Python瓶子框架-在新进程中运行请求的插件（通过多处理）

我有一个用瓶子框架构建的相当简单的api。api中的方法/路由之一是CPU密集型的。因此，在调用此方法时，我希望使用标准Python多处理模块生成一个单独的进程，以避免在并发执行该方法时出现的GIL问题

我意识到，如果这种方法由于一些原因而非常糟糕，那么这就是我现在必须处理的问题。下面的代码片段不起作用

def run_in_new_process(callback):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        pool = multiprocessing.Pool(processes=1)
        result = pool.apply_async(callback, (*args, **kwargs))
        return result.get()
    return wrapper

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你有什么错误？为什么in worki没有更改为-result=pool.apply\u async（回调，args=args）。但是我得到了关于回调函数的pickle错误。从一个进程发送到另一个进程的数据，在本例中，回调函数需要修改。只有在模块的顶层定义的函数才能被pickle，而不是在函数或方法中定义的函数。你找到这个问题的解决方案了吗？