Python 如何在pandas中的一列中创建词典？

我想要一个熊猫的空栏。例如，数据['dict']。我希望此列中的每个元素都是空字典。例如：

>>> data['dict']

{}
{}
{}
{}

---

如何编写代码？非常感谢

为了避免相同的副本，并在分配值时造成功能问题

df['dict']=df.apply(lambda x : {},axis=1)
df
Out[730]: 
     0    1  2 dict
0    a    b  c   {}
1    a  NaN  b   {}
2  NaN    t  a   {}
3    a    d  b   {}

---

以避免在指定值时出现相同的复制和特征问题

df['dict']=df.apply(lambda x : {},axis=1)
df
Out[730]: 
     0    1  2 dict
0    a    b  c   {}
1    a  NaN  b   {}
2  NaN    t  a   {}
3    a    d  b   {}

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使用列表理解

对于现有数据帧：

df['dict'] = [{} for _ in range(len(df))] 

对于新对象：

pd.DataFrame([{} for _ in range(100)])

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需要注意的是，当您在每行、列单元格中使用复杂的Pandas数据结构时，您将失去Pandas对操作进行矢量化的一些功能。

使用列表理解

对于现有数据帧：

df['dict'] = [{} for _ in range(len(df))] 

对于新对象：

pd.DataFrame([{} for _ in range(100)])

需要注意的一点是，当您在每行、每列单元格中使用复杂的Pandas数据结构时，您将失去Pandas对操作进行矢量化的一些功能