Python 是否从两个不同的列表中删除重复行？

我试图在一个列表中找到另一个列表中不存在的独特元素，我在这里读过一些帖子，但我没有得到想要的结果。也许是因为我在列表中混合了字符串和int

import requests
import numpy as np


list1 = [['dog', 123, -10],['cat', 44, -5],['rabbit', 99, 2]]
list2 = [['dog', 123, -10],['parrot', 44, -5],['rabbit', 99, 2]]

#What we should be left with is ['parrot', 44, -5]

mixem = list1+list2

data = np.array(mixem)

new_array = [tuple(row) for row in data]
uniques = np.unique(new_array)

---

我做错了什么？我想留下的是

['parrot'，44，-5]

，这是唯一唯一唯一的行/集。

您可以使用集从列表中删除重复项。请注意，这是很多方法中的一种，可能是用熊猫、numpy等

#given list
list1 = [['dog', 123, -10],['cat', 44, -5],['rabbit', 99, 2]]
list2 = [['dog', 123, -10],['parrot', 44, -5],['rabbit', 99, 2]]

#convert the list to set
set1 = set((tuple(row) for row in list1))
set2 = set((tuple(row) for row in list2))

#use symmetric difference to find the unique elements
s = set1.symmetric_difference(set2) #this will return a set

#to convert back to list
list3 = [list(ele) for ele in s]

由于列表是可变的，首先需要将它们转换为tuple，否则使用

set（list1）

将它们直接转换为list将抛出错误

for i,j in zip(list1,list2):
  if i!=j:
    print(i)
    print(j)

Output:-
['cat', 44, -5]
['parrot', 44, -5]

---

如果你只想要“['parrot，44，-5]”的话，用这个你现在就可以得到这两个，只要把“j”放在循环中：）

好吧，你不需要numpy来完成你想要做的事情

只需使用for循环即可获得所需的结果：

list1 = [['dog', 123, -10],['cat', 44, -5],['rabbit', 99, 2]]
list2 = [['dog', 123, -10],['parrot', 44, -5],['rabbit', 99, 2]]

uniques=[]
for i,j in zip(list1,list2):
  if i!=j:
      uniques.append(j)

print(uniques)

要回答为什么np.unique（）不能获得唯一元组的问题，是因为您错误地理解了它在您的案例中的实际工作方式

请注意，当您执行：data=np.array（mixem）时，它实际上会创建一个numpy矩阵，因此当您执行np.unique（）时，它会生成numpy矩阵中的所有唯一元素

>>> data
>>> array([['dog', '123', '-10'],
       ['cat', '44', '-5'],
       ['rabbit', '99', '2'],
       ['dog', '123', '-10'],
       ['parrot', '44', '-5'],
       ['rabbit', '99', '2']], dtype='<U6')

因此，uniques[]包含：

>>> uniques = np.unique(new_array)
>>> uniques
array(['-10', '-5', '123', '2', '44', '99', 'cat', 'dog', 'parrot',
       'rabbit'], dtype='<U6')

>uniques=np.unique（新数组）
>>>独特的
数组（['-10'，'-5'，123'，2'，44'，99'，猫，狗，鹦鹉'，
'rabbit']，dtype='>>uniques=np.unique（新数组，axis=0）
>>>独特的
数组（['cat'，'44'，'-5']，
[dog'、'123'、'-10']，
[‘鹦鹉’、‘44’、‘5’]，
['rabbit'、'99'、'2']]，dtype='非常感谢，不仅为您提供了解决问题的答案，还为您提供了解释。我很高兴能帮助您！！：）仅当列表按相同顺序排列时，此选项才起作用。否则，它会起作用not@Onyambu为了避免这种情况，只需在另一个循环上运行一个循环，即J在i上，而不是像Answare中所示的那样同时运行。您不需要两个循环。您需要
[i在列表2中，如果我不在列表1中，则在列表2中运行i]
>>> uniques = np.unique(new_array)
>>> uniques
array(['-10', '-5', '123', '2', '44', '99', 'cat', 'dog', 'parrot',
       'rabbit'], dtype='<U6')

>>> uniques = np.unique(new_array, axis=0)
>>> uniques
array([['cat', '44', '-5'],
       ['dog', '123', '-10'],
       ['parrot', '44', '-5'],
       ['rabbit', '99', '2']], dtype='<U6')