Python 环绕pandas.DataFrame的正确方法？

我想要圆形的熊猫。数据框

以下是我迄今为止所尝试的：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([1.4,2.5,3.8,4.4,5.6],[6.2,7.6,8.8,9.1,0])
print(round(data))

但当我运行此代码时，会出现以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\*****\Documents\*****\******\****.py", line 3, in <module>
    print(round(data))
TypeError: type DataFrame doesn't define __round__ method

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Users\******\Documents\*********************.py”，第3行，在
打印（圆形（数据））
TypeError:类型DataFrame未定义_round__方法

---

熊猫数据框的取整正确方法是什么？

首先，您可能需要更改数据框的定义，例如：

data = pd.DataFrame([[1.4,2.5,3.8,4.4,5.6],[6.2,7.6,8.8,9.1,0]]).T

其结果是：

     0    1
0  1.4  6.2
1  2.5  7.6
2  3.8  8.8
3  4.4  9.1
4  5.6  0.0

或：

这样您就得到了两列，否则另一个列表将作为索引被选取；然后：

data.apply(pd.Series.round)

或

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由于熊猫0.17.0，您可以使用

DataFrame.round(decimals=0, *args, **kwargs)

如果要将数据四舍五入到2位小数，请执行以下操作：

data.round(2)

更多信息请点击此处：

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这只对第一列进行取整您制作数据帧的方式，另一列是索引，熊猫将函数应用于列而不是索引。关于系列，我如何对它们进行取整？系列有方法

round

，所以只要

ts.round

这里是最好的解决方案：

np.round（数据，小数=0）

Dup of

DataFrame.round(decimals=0, *args, **kwargs)

data.round(2)