Python 避免在列表理解中计算同一表达式两次

我正在列表理解中使用函数和if函数：

new_list = [f(x) for x in old_list if f(x) !=0]

在每个循环中计算两次表达式fx，这让我很恼火

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有没有更干净的方法？在列表理解的开始部分存储值或包含if语句。预先计算结果并对其进行迭代

new_list = [x for x in map(f, old_list) if x !=0]

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此外，由于map在访问元素时计算每个元素的结果，因此这只是一个循环。

预先计算结果并对其进行迭代

new_list = [x for x in map(f, old_list) if x !=0]

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此外，由于map在访问元素时计算每个元素的结果，因此这只是一个循环。

在Python3.8中，我们将拥有并能够做到这一点

[如果y:=fx！=0，则y代表旧_列表中的x]

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在Python3.8中，我们将拥有并能够做到这一点

[如果y:=fx！=0，则y代表旧_列表中的x] 您可以使用筛选器删除结果：

def f x： 返回x*2 旧列表=[0,1,2,3] 新列表=过滤器lambda x:x！=0，[fx代表旧列表中的x] 对于新列表中的x： printx 看到它工作了吗

或者，您可以记忆该函数，以避免必须计算相同的结果两次：

def f x： 返回x*2 def备忘录EF： 备忘录={} def helperx： 如果备忘录中没有x： 打印%s%x的计算结果 备忘录[x]=fx 返回备忘录[x] 返回助手 memF=memoizef 旧列表=[0,1,2,3] 新_列表=[如果memFx！=0，则旧_列表中x的memFx] 对于新列表中的x： printx 可用的

您可以使用筛选器删除结果：

def f x： 返回x*2 旧列表=[0,1,2,3] 新列表=过滤器lambda x:x！=0，[fx代表旧列表中的x] 对于新列表中的x： printx 看到它工作了吗

或者，您可以记忆该函数，以避免必须计算相同的结果两次：

def f x： 返回x*2 def备忘录EF： 备忘录={} def helperx： 如果备忘录中没有x： 打印%s%x的计算结果 备忘录[x]=fx 返回备忘录[x] 返回助手 memF=memoizef 旧列表=[0,1,2,3] 新_列表=[如果memFx！=0，则旧_列表中x的memFx] 对于新列表中的x： printx

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可用的

您可以使用生成器表达式，以避免在列表中创建不必要的列表：

new_list = [fx for fx in (f(x) for x in old_list) if fx != 0]

从python 3.8开始，您将能够：

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可以使用生成器表达式，以避免在列表中创建不必要的列表：

new_list = [fx for fx in (f(x) for x in old_list) if fx != 0]

从python 3.8开始，您将能够：

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可能使用just for loop？new_list=[computed for computed in[fx for x in old_list]if computed！=0]-将所有内容作为内部列表列出，然后在外部理解中过滤以添加到上面的注释中-将内部放在圆括号中以使生成器延迟计算，而不是存储整个内部列表。从python 3.8开始，您可以使用walrus运算符。新列表=[y代表旧列表中的x如果y:=fx]请参阅可能仅用于循环？新列表=[computed for computed in[fx for x in old\U list]如果计算！=0]-将所有内容作为内部列表列出，然后在外部理解中过滤以添加到上面的注释中-将内部放在括号中以使生成器惰性地进行计算，而不是存储整个内部列表。从python 3.8开始，您可以使用walrus运算符。new_list=[y代表旧_list中的x，如果y:=fx]看，混合列表理解和映射不是最好的主意。@OlvinRoght你能详细说明一下吗？处理列表和其他可编辑数据有两种方法：1列表理解；2映射、过滤和减少。选择你的立场。当你把它们混合到一个表达式中时，会有点混乱。所以它应该是new_list=listfilterlambda x:x！=0、mapf、旧列表或新列表=[x代表旧列表中的项目，如果x！=0]。@OlvinRoght为什么需要在这方面“选择一方”？这两个概念混合得很好！或者你有反例吗？或者这对你来说是一个风格的问题，我几乎可以同意…？@HiroProgator，是的，更多的是关于风格。map是函数式编程方法的一部分。将列表理解和map结合起来不是最好的方法。@OlvinRoght您能详细说明一下吗？有两种方法可以处理列表和其他可编辑数据：1列表理解；2映射、过滤和减少。选择你的立场。当你把它们混合到一个表达式中时，会有点混乱。所以它应该是new_list=listfilterlambda x:x！=0、mapf、旧列表或新列表=[x代表旧列表中的项目，如果x！=0]。@OlvinRoght为什么需要在这方面“选择一方”？这两个概念混合得很好！或者你有反例吗？或者这对你来说是一个风格的问题，我几乎可以同意…？@HiroProgator，是的，更多的是关于风格。“映射是函数式编程方法的一部分。”gerrit指出，并添加了example@gerrit注意，添加了一个示例