Python 带字符串和预测int的DecisionTreeClassifier

我有一个从数据库中获取数据的代码 数据库部分没有那么重要，因为我对数据进行了排序，没有任何问题

但问题是在ML部分，我想拟合3个字符串和1个整数，以给出一些预测

代码：

错误是：

ValueError: could not convert string to float: 'Toyota FJ Cruiser'

我知道它不可能是字符串，但有办法做到这一点吗

我的数据示例：

['Toyota FJ Cruiser', '168,766 miles', '4 accidents, 3 Owners, Fleet use']
$12,999

我希望我的代码学习输入列表，并根据这些数据，为我预测价格

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我知道价格也不是整数，但我能应付。。。。我只是想学习根据字符串预测事物，而不是浮动，分类器通常不处理字符串。您需要将数据转换为数字

您可以用一个数字表示作为字符串编写的每个类，请参见 或者用0/1矩阵表示，其中每个类都成为一个二进制列标记（如果该类存在），请参见

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使用这两个键盘，您应该能够继续操作。

根据您的示例数据行，您需要应用预处理来命名使用分类转换，里程仅传递数字，并以数字格式从条件中提取信息。尽管如此，您也可以尝试对数据使用AutoML。我可以推荐MLJAR：

['Toyota FJ Cruiser', '168,766 miles', '4 accidents, 3 Owners, Fleet use']
$12,999