Python 比较两个数据帧并根据条件替换值

我有以下两个数据帧：

df1
    A B  C
 0  1 2  1
 1  7 3  6
 2  3 10 11

df2
    A B C
 0  2 0 2
 1  8 4 7

其中A、B和C是两个数据帧的列标题

我试图将

df1

的列与

df2

的列进行比较，以便

df2

中的第一行是下限，第二行是上限。

df1

中超出下限和上限（按列）的任何值都需要替换为

NaN

因此，在本例中，输出应为：

    A    B   C
0   nan  2   nan
1    7   3   6
2    3   nan nan

基本上，我正在尝试df1[df1，但这不起作用。我也尝试过

.where（）

，但没有成功

非常感谢您的帮助，谢谢

IIUC

df=df1.where(df1.ge(df2.iloc[0])&df1.lt(df2.iloc[1]))
     A    B    C
0  NaN  2.0  NaN
1  7.0  3.0  6.0
2  3.0  NaN  NaN

IIUC

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你可以这样做：

lower = df1 < df2.iloc[0, :]
upper = df1 > df2.iloc[1, :]

df1[lower | upper] = np.nan

print(df1)

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你可以这样做：

lower = df1 < df2.iloc[0, :]
upper = df1 > df2.iloc[1, :]

df1[lower | upper] = np.nan

print(df1)

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这是一个带有

df.clip

和

mask

：

df1.mask(df1.ne(df1.clip(lower = df2.loc[0],upper = df1.loc[1],axis=1)))

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这是一个带有

df.clip

和

mask

：

df1.mask(df1.ne(df1.clip(lower = df2.loc[0],upper = df1.loc[1],axis=1)))

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在之间使用

的方法稍有不同

df1.apply(lambda x:x.where(x.between(*df2.values, False)), axis=1)

在

之间使用

的方法稍有不同

df1.apply(lambda x:x.where(x.between(*df2.values, False)), axis=1)