Python 对于column1值和column2名称，是否有方法对数据进行分组和重新排列，以便column2成为行标题

数据是唯一的值，id在excel文件中重复多次。数据为第1列，id为第2列。我希望将唯一的数据值分组到一个id，而不会丢失任何数据。然后将列索引设置为id，并粘贴下面关联的数据值。然后对第二个id执行相同的操作，并将该id的值粘贴到第一个id列左侧1个单元格下面。有人能帮我把它整理成这样的布局吗

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数据帧中不能有长度可变的列。因此，

NaN

s是不可避免的

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1':[2,3,3,4,2,1,3,4], 'col2':[1,1,1,1,2,2,2,3]})

# First problem
df2 = df.pivot(columns='col2')["col1"]
df2 = df2.apply(lambda x: pd.Series(x.dropna().values))
print(df2)

# Second problem
def concat(s):
  return s.tolist()

df3 = df.groupby('col2').agg(concat)["col1"].apply(pd.Series)
print(df3)

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考虑把你的数据作为文本，而不是图片！