Python 使用numpy loadtxt操作数据

我有一个文件，其中包含表单中的数据

 Irend =
   292.62 
    256.3 
   175.82 
   166.34 

 IloadI =
        0              
   7.8987 
   7.1084 
    9.477 

我试图通过numpy.loadtxt读取它，并得到valueError

  >>> import numpy as np
  >>> np.loadtxt('data.txt')

  ValueError: could not convert string to float: Irend 

---

请帮助我正确操作数据。

您可以使用

skiprows

参数忽略给定数量的行：

np.loadtxt('data.txt', skiprows=1)

但在您的情况下，它将再次卡在

“IloadI”

中。在使用

np.loadtxt

之前，必须解析此文件

一个建议是使用列表理解删除带有

“I”

的行：

如果您知道这些条目的数量（

'Irend'

，

'IloadI'

等），您可以重塑

a

：

a.reshape(2, -1).T
#array([[ 292.62  ,    0.    ],
#       [ 256.3   ,    7.8987],
#       [ 175.82  ,    7.1084],
#       [ 166.34  ,    9.477 ]])

为了得到更有用的东西

a.reshape(2, -1).T
#array([[ 292.62  ,    0.    ],
#       [ 256.3   ,    7.8987],
#       [ 175.82  ,    7.1084],
#       [ 166.34  ,    9.477 ]])