Python 如何以编程方式将csv导入excel并使用excel格式？

我有一个非常大（>200万行）的csv文件，正在内部web服务中生成和查看。问题是，当此系统的用户希望导出此csv以运行自定义查询时，他们会在excel中打开这些文件。Excel正在尽其所能地格式化数字，但也有一些请求要求数据采用xlsx格式，并带有过滤器等等

问题归结为：使用python2.7，如何将一个大的csv文件（>200万行）读入excel（或多个excel文件）并控制格式？（日期、数字、自动筛选等）

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我对python和内部excel解决方案持开放态度。

如果没有关于csv中数据类型的更多信息，或者您对excel正确处理这些数据类型的确切问题，您很难给出确切的答案

但是，我们建议查看这个模块（），它可以在Python中用于创建xlsx文件。我没有用过它，但它的功能似乎比你需要的更多

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特别是当您需要在多个文件或工作簿之间拆分时。看起来您可以预先创建过滤器，并完全控制可以使用的格式化

，但其格式化功能有限。另一个选项是使用，我认为它比

openpyxl

具有更多的格式化功能。另一个选项是使用pythonwin32扩展并使用excel的COM接口。诀窍是抄袭现有的VB脚本。但实际上，这在VB或C中可能更容易实现。我从未使用过powershell、VB或C。目前，xlsxWriter的性能非常差，无法真正处理我给它的工作负载（即使是将这一行从csv复制到xlsx）。xlsxWriter可以处理所有这些功能、格式和自动筛选，但200万行是大量数据，Excel对每个工作表的限制约为100万行。请确保在XlsxWriter中使用

常量_内存

模式，但即使如此，它也可能需要大约每百万个单元15秒（大概的数字）。我最终获得了所需的性能，使用多处理库在一个进程中规范化csv中的数据，然后将其传递到另一个进程以格式化为excel。当我有更多的时间时，我将发布一个带有一些性能统计数据的解决方案的最小示例。