如何使用python通过符号获取整个矩阵的日志

矩阵中有很多正数和负数，我想用符号来表示所有的数，这意味着：对于正数，直接取对数，对于负数，也许我们可以把它们改成正数，取对数，然后再改回负数？

---

当我使用np.log10时，负数将是Nah。

如果我理解正确，您希望获取数组绝对值的日志，然后在原始数组为负数的情况下，反转日志值的符号。如果我错了，请告诉我。我不确定这些数字对于log函数的定义到底有多大意义

但如果这确实是你想要做的，这将实现你想要的：

给定阵列：

arr = np.random.randn(10)

array([ 0.01709907, -1.5970228 ,  0.60764499,  0.10409295,  0.04213179,
   -0.51913205, -1.38669546,  0.0965971 ,  0.65106376, -2.48521279])

您可以使用以下方法应用我描述的转换：

logs = np.log10(np.abs(arr))
logs[arr < 0] = logs[arr < 0]*-1

---

首先取矩阵的绝对值；对结果应用

log10

。将其更改回负值是什么意思？对于log的定义来说，这些不是毫无意义的吗？我的意思是取我矩阵绝对值的log，对不起，我的表达模棱两可。

>>> logs
array([-1.76702751, -0.20331112, -0.21635008, -0.98257868, -1.37539009,
    0.28472216, -0.14198109, -1.01503591, -0.18637648, -0.39536358])