Python 如何在数组中查找组？

我有一个二进制3d数组，它有小组

1

和大组

1

。我要搜索数组，当找到

1

时，我要搜索

x、y、z

方向上的周围值，并计算连接了多少

1

。如果

1

的数量小于

x

我想将该组设置为0。整个3d阵列由

1

和

0

组成

img  = np.array([[[0,0,0,0,0],
                  [0,0,0,0,0]],
                 [[0,0,0,0,0],
                  [0,0,0,0,0]]])

阵列示例：

img  = np.array([[[0,0,0,1,0],
                  [0,0,0,1,1]],
                 [[0,0,0,1,0],
                  [0,0,0,0,0]]])

有一组

1

在x、y、z方向上直接相邻。在本场景的代码中，组为

num\u group=4

。由于该组小于10，我想将该组设置为

0

img  = np.array([[[0,0,0,0,0],
                  [0,0,0,0,0]],
                 [[0,0,0,0,0],
                  [0,0,0,0,0]]])

我的阵列中有1-2个非常大且不同的组。我只想在我的最终数组中有那些大的组

import nibabel as nib
import numpy as np
import os, sys

x = 10

img = nib.load(\\test.nii).get_fdata()
print(img.shape)
>>>(512,512,30)
size_x, size_y, size_z = vol.shape

for z_slices in range(size_z):
    for y_slices in range(size_y):
        for x_slices in range(size_x):
            num_group = (Find a 1 and count how many 1s are connected)
            if num_group < x:
                num_group = 0

将nibabel作为nib导入
将numpy作为np导入
导入操作系统，系统
x=10
img=nib.load（\\test.nii）.get_fdata（）
打印（图像形状）
>>>(512,512,30)
大小x，大小y，大小z=vol.shape
对于范围内的z_切片（大小为z）：
对于范围内的y_切片（大小为y）：
对于范围内的x_切片（大小x）：
num_group=（查找1并计算连接了多少个1）
如果num_组

您可以使用skimage进行以下操作：

from skimage.measure import regionprops,label
sz = 10  #this is your set threshold
xyz = np.vstack([i.coords for i in regionprops(label(img)) if i.area<sz]) #finding regions and coordinates of regions smaller than threshold
img[tuple(xyz.T)]=0 #setting small regions to 0

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代码与问题的相关性如何？如何定义“组”？我们谈论的是什么类型的连接？你可以只做一个卷积吗？@MadPhysicast我只是展示我目前的方法/思维过程。我愿意接受任何方法。你的代码和文章是断开连接的。详细描述你想要什么，并解释代码是如何实现的。除此之外，没有什么问题。