Python 如何显示相邻的seaborn地块？使用pyplot样式（不是OO）？

我想用相同的数据显示三个不同类型的图

下面的代码将一个接一个地显示它们：

plt.figure()

sns.displot(t['Age'], kind="kde", rug = True)

sns.displot(t['Age'], kind="hist", bins = 25)

sns.displot(t['Age'], kind="ecdf")

plt.show()

有了pyplot绘图和none OO样式，我可以做类似的事情：

plt.figure(figsize=(12,4))

plt.subplot(131)
plt.hist(t['Age'], bins = 22)

plt.subplot(132)
plt.hist(t['Age'], bins = 33)

plt.subplot(133)
plt.hist(t['Age'], bins = int(t['Age'].max() - t['Age'].min()))

plt.show()

plt.figure(figsize=(16,4))

plt.subplot(141)
sns.kdeplot(t['Age'])
plt.subplot(142)
sns.histplot(t['Age'])
plt.subplot(143)
sns.ecdfplot(t['Age'])
plt.subplot(144)
sns.rugplot(t['Age'])

plt.show()

看起来非常好。

为什么我不能这么做

plt.figure(figsize=(12,4))

plt.subplot(131)
sns.displot(t['Age'], kind="kde", rug = True)
plt.subplot(132)
sns.displot(t['Age'], kind="hist", bins = 25)
plt.subplot(133)
sns.displot(t['Age'], kind="ecdf")

plt.show()

这看起来糟透了

没有这个oo符号，有可能做到这一点吗

fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1,3)
sns.displot(..., ax=ax1)
sns.displot(..., ax=ax2)
...

---

好吧，通过一个简短但非常有启发性的研究，我得出了一个结论：

displat（）非常灵活，可以绘制多种图形，有趣的是，每种图形都有自己的函数

您可以这样做：

plt.figure(figsize=(12,4))

plt.subplot(131)
plt.hist(t['Age'], bins = 22)

plt.subplot(132)
plt.hist(t['Age'], bins = 33)

plt.subplot(133)
plt.hist(t['Age'], bins = int(t['Age'].max() - t['Age'].min()))

plt.show()

plt.figure(figsize=(16,4))

plt.subplot(141)
sns.kdeplot(t['Age'])
plt.subplot(142)
sns.histplot(t['Age'])
plt.subplot(143)
sns.ecdfplot(t['Age'])
plt.subplot(144)
sns.rugplot(t['Age'])

plt.show()

避免OO风格。

但是在这种情况下，要将rugplot和kde绘图放在同一个轴上并不容易。当您尝试时：

plt.figure(figsize=(12,4))

plt.subplot(131)
sns.kdeplot(t['Age'])
plt.subplot(132)
sns.histplot(t['Age'])
plt.subplot(133)
sns.ecdfplot(t['Age'])
plt.subplot(131)
sns.rugplot(t['Age'])

plt.show()

所以你不应该因为这个警告而使用它

如果你想让它看起来漂亮，你需要更多的控制工具，OO风格可能是最好的解决方案：

fig, axes = plt.subplots(1,3, figsize=(12,4))

sns.kdeplot(t['Age'], ax = axes[0])
sns.histplot(t['Age'], ax = axes[1])
sns.ecdfplot(t['Age'], ax = axes[2])
sns.rugplot(t['Age'], ax = axes[0])

plt.show()

---

否，因为没有

ax

参数。这是一个很好的例子。请阅读文档。对于您想要的用法，请使用，它具有

ax

。我很好奇您为什么要避免OO接口。非常有趣，谢谢@TrentonMcKinney