Python 在AWS lambda中组织外部依赖关系

我对python比较陌生，甚至对Lambda比较新。我创建了一个lambda函数，它需要一些外部依赖项（

elasticsearch

和

elasticsearch-curator

）

我的根文件夹名为

index\u-curator

，其中有一个python文件

main.py

。我通过

pip

按照Amazon的示例安装了依赖项

现在这个根目录和许多子目录中还有许多其他文件，这并不奇怪，因为这些依赖关系非常大。对于查看此包的其他人来说，很难区分我编写的文件和外部依赖项。例如：

index_curator/
    dateutil/
    click/
    idna/
    main.py    <-- the only file I wrote
    README
    LICENSE
    six.py
    ...

---

任何提示都将不胜感激。

从代码中分离外部依赖项绝对是最佳实践。在python中可以通过多种方式实现这一点

默认情况下，python在指定的位置搜索模块。要指定其他位置（即

外部

依赖项文件夹），必须将此新位置添加到python路径。您可以在

main.py

中执行此操作，如下所示：

import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'external')))

然后，您将能够像往常一样导入所有依赖项，因为解释器将在运行时检查附加文件夹：

from elasticsearch import Elasticsearch, RequestsHttpConnection
import curator

有关更多详细信息，请查看答案

因为您的代码将是一个lambda函数，所以您将始终有一个处理程序。但对于更一般的情况，或者如果您开始编写多个文件，并且还需要管理这些文件中的外部依赖项，则可以选择维护一个

context.py

文件，该文件设置依赖项路径和所有导入，如下所示：

import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'external')))
import elasticsearch
import context

然后在您的文件中，您可以通过以下方式调用它们：

from context.elasticsearch import Elasticsearch, RequestsHttpConnection
import context.curator

from elasticsearch import Elasticsearch, RequestsHttpConnection
import curator

import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'external')))
import elasticsearch
import context

from context.elasticsearch import Elasticsearch, RequestsHttpConnection
import context.curator