Python 使用openpyxl（透明度）创建复杂面积图

我正在尝试使用openpyxl创建一个面积图。我希望面积图看起来比基本的excel图表更复杂。这是我的数据

资料

渴望的

做

我在文档中发现了这一点，但不确定如何实施：

     openpyxl.drawing.effect.AlphaBiLevelEffect

我想给面积图增加透明度，让它反映我想要的输出。

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任何建议都将受到欢迎

透明工作，代码中的源代码链接如下：

从openpyxl导入加载\u工作簿
从openpyxl.chart导入条形图、参考、系列、散点图、折线图、股票图、面积图、面积图3D
从复制导入deepcopy
path=“wb1.xlsx”
wb_obj=加载_工作簿（路径）
表_obj=wb_obj.active
c1=面积图（）
c1.title=“面积图”
c1.y_axis.title=“成本”
c1.x_axis.title=“日期”
c1.x_轴编号_格式='mm/dd/yy'
c1.x_axis.majortime单位=“天”
c1.style=39
数据=参考（图纸obj，最小列=2，最小行=2，最大列=3，最大行=13）
c1.添加数据（数据，标题来自数据=真）
日期=参考（图纸对象，最小列=1，最小行=2，最大行=13）
c1.设置类别（日期）
##########开始插入
####开始自定义类
#### https://stackoverflow.com/a/51006976/15161640
从openpyxl.drawing.colors导入颜色选择
从openpyxl.descriptor导入类型
从openpyxl.descriptors.serialisable导入serialisable
从openpyxl.descriptors.nested导入嵌套整数
从openpyxl.xml.constants导入图形
类MyRGBColor（可序列化）：
标记名='srgbClr'
名称空间=绘图
val=Typed（预期类型=str）
alpha=嵌套整数（允许\无=真）
__元素（α）
定义初始值（self，val，alpha=None）：
self.val=val
self.alpha=alpha
类别选择（颜色选择）：
srgbClr=Typed（预期类型为MyRGBColor，允许类型为True）
####结束自定义类
#颜色列表-添加更多以处理更多系列
颜色=[“0000ff”，“ffa500”]
color_gen=（颜色中c代表c）
#为整个系列设定一个模式
对于c1系列中的系列：
clr=下一个（颜色生成）
aclr=MyColorChoice（srgbClr=MyRGBColor（clr，alpha=50000））
series.graphicalProperties.solidFill=aclr
series.GraphicalProperty.line.solidFill=clr
##########端部嵌件
表格对象添加图表（c1，“I2”）
wb_对象保存（“sample.xlsx”）

我通过以下操作实现了透明度：，但我还无法实现gradientFillProperties。@MarkH，请发布您的答案/回复。透明度是目标，不一定是梯度。让我试试@markH-你知道我最新帖子的答案吗？图表标题和轴标签不适合我，即使有教程中的示例。我正在使用OpenPYXL3.0.7和LibreOffice 6.4.6.2。我以后可能会研究这个问题。事实上，它们在谷歌硬盘上看起来不错，所以LibreOffice肯定是个问题。

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference, Series, ScatterChart, LineChart, StockChart, AreaChart, AreaChart3D



path = "C:/Users/thud/wb1.xlsx"
wb_obj = load_workbook(path)
sheet_obj = wb_obj.active



c1 = AreaChart()
c1.title = "Area Chart"
c1.y_axis.title = "Cost"
c1.x_axis.title = "Date"
c1.x_axis.number_format = 'mm/dd/yy'
c1.x_axis.majorTimeUnit = "days"
c1 = deepcopy(c1)
c1.style = 39


data = Reference(sheet_obj, min_col=2, min_row=2, max_col=3, max_row=13)
c1.add_data(data, titles_from_data=True)

dates = Reference(sheet_obj, min_col=1, min_row=2, max_row=13)
c1.set_categories(dates)


sheet_obj.add_chart(c1, "I2")
wb_obj.save("sample.xlsx")

     openpyxl.drawing.effect.AlphaBiLevelEffect