Python 有没有一种更有效的方法可以基于条件数量的参数在Django中编写这个定制SQL？

我对SQL和Django相当陌生，我正在尝试为我在Django中构建的应用程序使用自定义SQL语句。我选择不使用ORM的原因是为了在花时间翻译和切换之前比较性能，看看是否可以让它工作

无论如何，该应用程序需要一系列用户定义的“过滤器”，如日期范围（2周、1个月、自定义范围）和工作类型清单，并从搜索中吐出结果

举个例子，我做了一个简单的查询，我在下面做了一些事情。以下面的语句为例，我需要将每个字符串（“office”、“教师”、“2019-07-01”等）替换为%s，然后传入参数。我计划构建一个条件参数列表，以便只传入python中的各种参数

从MySQL查询

SELECT * FROM joblist 
WHERE (job = 'office' OR job = 'teacher' OR job = 'student')
AND date > '2019-07-01' AND date < '2019-07-15';

我的问题是，如果我不知道首先需要多少%s或参数，如何填写语句的WHERE字段部分？根据用户选中的框的数量，它可能会有所不同，有2个作业参数或1个作业参数

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我知道我可以做一堆if-elif语句，并重复说明可能的用户搜索的每个组合，但必须有更好的方法来做到这一点。有什么想法吗？

如果您使用Django，您可以在过滤器中使用

\u，而不是对同一列重复使用IFs

job_names = ('office', 'teacher', 'student')
Job.objects.filter(
    job__in=job_names,
    date__range=(date_from, date_to)
)

我假设您在某个地方有一个模型？这实际上是使用ORM的众多原因之一（以及安全性、优雅性、简单性等）：）目前，我使用的sql查询经过优化，运行速度非常快，而ORM方法运行时间很长，所以我只想先让它以这种方式工作，然后再花时间回去翻译更详细的内容。从文档来看，定制SQL根本没有利用模型层@WilleMVanOnSem但是模型层只是构造了一个查询。通常这是在Python级别运行的，与执行查询相比几乎不需要时间。此外，ORM将，特别是对于像这样的简单情况，产生与您构建的查询相同的查询。@WillemVanOnsem我提供的示例主要简化了我正在运行的实际查询，其中包含大量数据。我知道我可以使用orm方法，我同意你的主张，因为这是django的卖点之一，但现在我希望在使用“django方法”之前，使用自定义sql来了解它的工作原理。有什么想法吗？
job_names = ('office', 'teacher', 'student')
Job.objects.filter(
    job__in=job_names,
    date__range=(date_from, date_to)
)