让python守护进程保持活动状态

我们开发了一些像unix守护进程一样运行的小型服务

我们的第一个实现依赖于扭曲反应堆。reactor实例是我们的工件，用于在子进程调用后保持操作系统进程处于活动状态并不停止运行

最近，我们删除了这些模块的扭曲依赖项，保留了在

子流程

调用之后保持流程运行的必要性。我们在“main（）”方法的末尾放了一个“

”while-True:time.sleep（.1）

”语句，它工作正常

使用

time.sleep（.1）

调用，考虑到每分钟约600次的唤醒事件，我们的性能是在浪费性能。这对我们的应用程序性能没有好处。如果我们更换

while True:
    time.sleep(.1)

借

它消耗了大量的CPU时间（约为i5的1.7%）

对于以下选项，有更好或平衡的替代解决方案，它们占用更少的CPU时间，并且具有响应性能

reactor.run()

及

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我在stackoverflow和web上找到了一些类似的答案和讨论，但考虑到python，没有找到一个关于它的清晰讨论。

也许解决方案是简单地使用一个模块，这个模块将进入标准库

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显然3143被推迟了，但pypi链接到了pep的实现。

我认为睡眠功能实际上不会浪费性能。睡眠导致进程暂停，以便CPU可以同时执行其他任务。然而，如果除了执行你的应用程序之外别无选择，那就没有“浪费”这回事了。睡眠本身没有，但每分钟调用它600次只会导致宇宙的热死亡。我们的应用程序会收到一些基于系统事件的跺脚信息。有时，它会收到大量消息。如果我每分钟只唤醒600次，那么一些消息将被延迟并累积到下一次唤醒事件中。我认为CPU时间每分钟可以有600次以上的效率，给守护进程的时间比我们强制高级函数调用（time.sleep）来控制它的时间要多。这是我的观点之一好！我将在这里尝试并回复行为结果。谢谢supervisord非常适合操作系统级的流程管理。我们的问题是怀疑一些“pythonic”方法在脚本正常执行后不终止脚本，让它在等待系统事件时保持活动状态。

reactor.run()

while True:
    time.sleep(.1)