plt.plot（rr，xlogistic）在程序中的位置？I'；我是Python新手

将numpy作为np导入 将matplotlib.pyplot作为plt导入

def后勤（n，r，初始术语）：

“”“ 测试功能 """

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逻辑图=逻辑图（1000,3.9,0.5）

由于问题不清楚，我假设您正在询问如何显示图表。 使用

plt.plot

绘图并执行其他与图形相关的命令后，可以使用

plt.show（）

在希望显示的代码行显示绘图。

另外，您不应该在numpy索引中循环，这需要很长时间， 请尝试使用大量需要时间处理的代码 然后通过将值转换为普通python列表对其进行修改：

xlogistic = np.zeros((n,1))
ylogistic = np.zeros((n,1)) 
rr = r * np.ones((n,1))

xlogistic = list(xlogistic)
ylogistic = list(ylogistic)
rr = list(rr)

你会发现它更快

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由于您是python新手，在显示图形之前，可以使用以下命令：

plt.plot(x, y, ’r--’) 

颜色（b，w，g，…）和/或样式（-，-，-，…）的第三个参数。您可以使用一个或两个

也可以在同一图形上绘制两个函数。带或不带样式

plt.plot(rr,xlogistic,’r’, x , y, ’--’)

要标记一个或多个特定点（与绘制两个函数的逻辑相同），只需绘制一个特定点。。。最好是有一个好的风格点像*，不像--

完成图形的一些示例：

plt.xlabel('t (s)')
plt.ylabel('y (m)')
plt.legend(['Line1'])         #one legend
plt.legend([’t**2’, ’e**t’]) #multiple legends
plt.grid('on')
plt.axis([x1, x2, y1, y2])   # axes limits
plt.title(’Title’)

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嗨，麦，我很困惑。你想用xlogistic=list（xlogistic）ylogistic=list（ylogistic）rr=r*np.ones（（n，1））来更改xlogistic=np.zero（（n，1））ylogistic=np.zero（（n，1））rr=np.zero（（n，1））rr=r.ones（（n，1））？我说的是你用numpy制作xlogistic和ylogistic的那一部分，然后在里面用for循环。它效率不高，而且需要很长时间才能获得较大的数据样本。我给出了一个使用python列表而不是numpy数组来完成此任务的示例。不建议从数组转换为列表，因为您可以从一开始就使用此代码为x和y logistc创建列表：[[0]*1]*n。。。rr可以保留为numpy数组，因为您没有在其中循环。

plt.plot(x[0], y[0], ’ro’, x[-1], y[-1], ’r*’)

plt.xlabel('t (s)')
plt.ylabel('y (m)')
plt.legend(['Line1'])         #one legend
plt.legend([’t**2’, ’e**t’]) #multiple legends
plt.grid('on')
plt.axis([x1, x2, y1, y2])   # axes limits
plt.title(’Title’)