Python 查询数据帧：如何使用先前定义的字符串变量进行筛选？

我有一个熊猫数据框，其中有一列名为“Colors”。我正在尝试使用pd.query查询表，以便通过使用我预定义的变量，仅获取以红色作为颜色的行：

filtered_color = "red"

这项工作：

df.query('Colors == ["red"]')

但是，当我尝试引用变量时：

df.query('Colors == filtered_color')

我得到一个错误：

UndefinedVariableError: name 'filtered_color' is not defined

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如何引用查询中的变量？

使用

@

符号在查询中引用变量

df.query（'Colors=={}.format（filtered_color））

，这将替换

filtered_color

的值，而不是字符串

filtered_color

相关问题：此语法的逻辑是什么？它是pandas的查询功能所独有的吗？是的，它是特定于查询语法的。不要将其用于其他操作。至于它的起源，我使用过的大多数数据库系统都使用@来指定变量，所以我猜熊猫借用了这种熟悉的语法。