Python 具有日期比较条件的非nan值的数据帧中的计数值

我有以下数据帧：

Date_1                  Date_2                  Date_3
2019-12-18 13:43:47                             2019-12-18 13:43:47
2019-12-18 13:43:48     2019-12-18 13:43:47     
2020-12-18 17:51:17
2020-12-18 17:51:17     2020-12-18 17:51:17     2020-12-18 17:51:17

我试图计算每列中出现的值的数量，如果它们满足日期大于当前日期的条件

我的代码：

today=pd.Timestamp.today() - pd.Timedelta(days=1)

total_date_1_events = len([df['Date_1']>today])+1
total_date_2_events = len([df['Date_2']>today])+1
total_date_3_events = len([df['Date_3']>today])+1

如果我打印3个变量中的每一个，它们都会输出相同的结果，即4，我理解这是因为空行也会被计数

我希望得到以下结果：

total_date_1_events = 2 # because there are only 2 dates that are bigger than today
total_date_2_events = 1 # because there are only 1 date that is bigger than today
total_date_3_events = 1 # because there are only 1 date that is bigger than today

感谢您的建议。

只需执行以下操作：

sum(df.Date_1>pd.Timestamp.today())
sum(df.Date_1>pd.Timestamp.today())
sum(df.Date_1>pd.Timestamp.today())

方式和：

---

如果您需要更多专栏，您可以：

s = df[['Date_1','Date_2','Date_3']].gt(today).sum()

这将创建一个系列。您可以使用以下方式访问值：

s['Date_1']
s['Date_2'] 

---

len（df['Date\u 1']>today）

等于

len（df['Date\u 1']）

始终，您需要：

df['Date\u 1'].gt（today）.sum（）.add（1）

df['Date\u 1']>today

返回一个带有True或False的序列（与

df['Date\u 1'].gt（today）

相同），但序列的长度是相同的…不确定

gt

代表什么以及它来自哪个包。

gt

与

相同，另一方面，您不需要放入list

len df['Date_1']>today）

是序列的长度等于

len（df）

但是

len（[df['Date_1']>today]）

是在列表的第一个元素中包含序列的列表的长度，也就是说，我得到以下错误：

AttributeError:'numpy.int64'对象没有属性'add'

抱歉，仅替换

。add（1）在这种情况下，我们不需要添加1，因为我们已经有了总数，谢谢！OKEY，但是我认为最好考虑<代码> S= DF[[ DATEY1，'DATEY2'，'DATEY3' ]]GT（今天）.SUME（< /代码>，而写同一行N次：）我认为这是一个更干净的解决方案，而你使用的是<代码> []

访问列而不是我讨厌的属性样式！

s['Date_1']
s['Date_2']