Python 在某些情况下，连接两列会在4位邮政编码前添加0

我有下面的代码，直到最近一直按预期工作

import pandas as pd
import numpy as np
file1 = "xyz.csv"
df = pd.read_csv(file1)
pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format  

df.loc[~df['Ship To Customer Zip'].str.contains('[A-Za-z]'), 'ZipCleaned'] = df['Ship To Customer Zip'].str.slice(stop=5)
df.loc[df['Ship To Customer Zip'].str.contains('[A-Za-z]'), 'ZipCleaned'] = df['Ship To Customer Zip'].str.replace(' |-','')

df['revenue'] = df['revenue'].replace('\$|,','', regex=True).replace('\(','-', regex=True).replace('\)','', regex=True)

df['Customer ID'] = df['Ship To Customer'] + df['ZipCleaned']

代码的目标是创建一个名为“Customer ID”的列，该列连接“Ship to Customer”和“ZipClean”列

问题：对于用户只输入了四个数字的邮政编码，在某些情况下，上面的最后一行代码会在邮政编码栏前面添加一个零（“0”），而在其他情况下则不会。我注意到，代码刚刚开始将前面的零添加到我数据库中最近几个月的数据中（数据可以追溯到几年前）。在邮政编码字段仅包含4位数字的情况下，我不希望在前面包含零

下面是数据帧的一个示例

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我找到了解决这个问题的方法，但我不确定这是否是正确的方法。要删除邮政编码前面的零，我在下面的代码中添加了将字段转换为字符串的代码

df['ZipCleaned'] = df['ZipCleaned'].astype(str)

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Max Power，为了回答您关于4位邮政编码的问题，当我在csv中保存数据时，它会将以“0”开头的邮政编码转换为5位数字，从而从中删除“0”（在某些情况下是这样做的，而在其他情况下则不会导致数据集不一致）

你能提供一个数据框的例子吗？请不要粘贴数据的图像，而是用代码将数据输入到数据框中。另外，由于您的问题是关于4位拉链的（尽管这与我对邮政编码的理解不符），因此您应该包括一些4位拉链，它们是或不是导致添加零。请参阅：抱歉，上面编辑了我的评论，但我拥有的数据是数十万行的csv。你想让我把它的一个样本放到代码中的一个数据框中吗？我建议用

df=pd.read\u csv（…）

替换为

df=pd.dataframe（{…}）

，并包括5-10行，其中至少有2-3行没有按照你想要的方式处理。你应该明确你的代码的输出不是你想要的，理想的情况是，通过提供

desired\u output\u df=pd.DataFrame（{…}）

的代码，我们可以将它与通过你给我们的

df

运行你的代码的结果进行比较，作为输入。对于你的4位数问题，我建议使用

pd.read\u csv（…），dtype={'ZipCleand'：str}）

如果您试图防止前导零被删除（这对于邮政编码来说是个好主意），您应该使用上面的pe perry代码将csv中的任何邮政编码数据字段作为字符串读取。不要将其读入（具有不明确/不可预测的类型）然后将它们转换为字符串。不过，当你说你的问题是想要4位数的拉链，代码是加零时，我被你的问题中的下一行抛出：“对于用户只输入了四个数字的邮政编码，在某些情况下，上面的最后一行代码会加零（“0”）”