如何控制Seaborn-Python中的图例

我试图找到如何控制和定制Seaborn情节中的传奇的指导，但我找不到任何指导

为了使问题更具体，我提供了一个可复制的示例：

surveys_by_year_sex_long

    year    sex wgt
0   2001    F   36.221914
1   2001    M   36.481844
2   2002    F   34.016799
3   2002    M   37.589905

%matplotlib inline
from matplotlib import *
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sn

sn.factorplot(x = "year", y = "wgt", data = surveys_by_year_sex_long, hue = "sex", kind = "bar", legend_out = True,
             palette = sn.color_palette(palette = ["SteelBlue" , "Salmon"]), hue_order = ["M", "F"])
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Weight')
plt.title('Average Weight by Year and Sex')

在这个例子中，我希望能够将M定义为男性，F定义为女性，而不是将性爱定义为传奇的标题

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您的建议将不胜感激。

我一直发现，一旦seaborn地块被创建，更改其标签会有点棘手。最简单的解决方案似乎是通过映射值和列名来更改输入数据本身。可以按如下所示创建新的数据框，然后使用相同的绘图命令

data = surveys_by_year_sex_long.rename(columns={'sex': 'Sex'})
data['Sex'] = data['Sex'].map({'M': 'Male', 'F': 'Female'})
sn.factorplot(
    x = "year", y = "wgt", data = data, hue = "Sex",
    kind = "bar", legend_out = True,
    palette = sn.color_palette(palette = ["SteelBlue" , "Salmon"]),
    hue_order = ["Male", "Female"])

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希望这能满足你的需要。潜在的问题是，如果数据集很大，以这种方式创建一个全新的数据帧会增加一些开销。

首先，需要通过seaborn调用访问seaborn创建的图例

g = sns.factorplot(...)
legend = g._legend

这个传说可以被操纵

legend.set_title("Sex")
for t, l in zip(legend.texts,("Male", "Female")):
    t.set_text(l)

结果并不完全令人满意，因为图例中的字符串比以前大，因此图例将与绘图重叠

因此，还需要稍微调整数字边距

g.fig.subplots_adjust(top=0.9,right=0.7)

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作为补充说明，此解决方案仅适用于使用图形级界面的绘图功能。例如，对于其他函数，

sns.boxplot（）

解决方法是直接声明并调用

matplotlib

axis对象。切中要害。作品请接受+1作为满足点，好先生！