Python中字典中的字典

假设我有一个名为website.csv的csv文件：

facebook.com        a social network website
twitter.com         another social network website
facebook.com        a social website
facebook.com        a website
twitter.com         another network website 
youtube.com         a website like facebook but to share videos
youtube.com         a video sharing website

我想创建一个包含网站名称（作为关键字）的字典，其值是描述中的单词字典，它将每个单词作为关键字，单词出现的频率作为值，并且应该包括变量“TOTAL”作为每个网站描述中单词数的总和

这是我创建的代码：

def webdescription(data):
    import csv
    data = website.csv
    csvreader = csv.reader(data)
    d = defaultdict(int)
    dfinal = {}
    for line in data:
        description_list = line[1].split()
        dfinal[line[0]] = d
        for each in description_list:
            d[each] += 1
            d['_TOTAL_'] = sum(d.itervalues())
    return dfinal

预期产出应为：

{'facebook.com': {'a':3, 'social': 2, 'network':1, 'website':3, '_TOTAL_': 9}
{'twitter.com': {'another':2, 'social':1, 'network':2, 'website':2, '_TOTAL_': 7}
{'youtube.com': {'a':2, 'website':2, 'like': 1, 'sharing':1, 'share':1, 'video':1,     
'videos': 1, 'facebook': 1, '_TOTAL_':10}

我似乎没有得到预期的产出。

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非常感谢您的帮助

website.csv

facebook.com,a social network website
twitter.com,another social network website
facebook.com,a social website
facebook.com,a website
twitter.com,another network website 
youtube.com,a website like facebook but to share videos
youtube.com,a video sharing website

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>>从集合导入defaultdict，计数器
>>>d=默认DICT（计数器）
>>>打开（'website.csv'）作为f：
对于名称，csv.reader中的描述（f）：
单词=描述拆分（）
d[名称]。更新（字）
d[姓名]['TOTAL']+=len（字）
>>>d
defaultdict（，{'facebook.com'：Counter（{'TOTAL'：9，'a'：3，'website'：3，'social'：2，'network'：1}），'twitter.com'：Counter（{'TOTAL'：7，'website'：2，'network'：2}），'youtube.com'：Counter（{'TOTAL'：12，'a'：2，'website'：2，'sharing：1，'sharing 1，'but 1，'to'：1，'facebook''video'：1})})

website.csv

facebook.com,a social network website
twitter.com,another social network website
facebook.com,a social website
facebook.com,a website
twitter.com,another network website 
youtube.com,a website like facebook but to share videos
youtube.com,a video sharing website

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>>从集合导入defaultdict，计数器
>>>d=默认DICT（计数器）
>>>打开（'website.csv'）作为f：
对于名称，csv.reader中的描述（f）：
单词=描述拆分（）
d[名称]。更新（字）
d[姓名]['TOTAL']+=len（字）
>>>d
defaultdict（，{'facebook.com'：Counter（{'TOTAL'：9，'a'：3，'website'：3，'social'：2，'network'：1}），'twitter.com'：Counter（{'TOTAL'：7，'website'：2，'network'：2}），'youtube.com'：Counter（{'TOTAL'：12，'a'：2，'website'：2，'sharing：1，'sharing 1，'but 1，'to'：1，'facebook''video'：1})})

您总是使用相同的d。应该为每条新线创建一个新对象，如

for line in data:
    description_list = line[1].split()
    d = dfinal[line[0]] = defaultdict(int)

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你总是使用相同的d。应该为每条新线创建一个新对象，如

for line in data:
    description_list = line[1].split()
    d = dfinal[line[0]] = defaultdict(int)

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你的产出是多少？它看起来怎么样？我的输出没有包含同一网站的所有描述，而是打印{'facebook.com'：{'a'：1，'social'：1，'network'：1，'website'：1，'TOTAL'：4}等等：\你的输出是什么？它看起来怎么样？我的输出没有包含同一网站的所有描述，而是打印{'facebook.com'：{'a'：1，'social'：1，'network'：1，'website'：1，'TOTAL'：4}等等：\n但有一件事，如果csv文件实际上包含两列以上，并且网站和描述分别位于第一列和最后一列，该怎么办？@FrederickAdler小改动，

用于csv中的行。reader（f）

name，desc=row[0]，row[-1]

但是有一件事，如果csv文件实际上包含两列以上，并且网站和描述分别位于第一列和最后一列，该怎么办？@FrederickAdler小改动，csv.reader（f）中的行为

name，desc=row[0]，row[-1]