在Python中浏览和显示图像文件

我试图编写一个简单的Python函数，打开一个图像文件并在窗口中显示它。 我需要能够浏览我的文件，但我找不到修复我得到的一些错误

代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.cm as cm
import numpy as np
import pywt as pw
import tkFileDialog as tk
from PIL import Image

def fct(fisier):
    img = mpimg.imread(fisier)
    arr=np.array(img, dtype=np.float)
    plt.imshow(arr, cmap=cm.Greys_r)
    plt.show()
    print(arr)
    return arr, img
file = tk.askopenfile(initialdir='C:/temp')
fct(file)

错误是：

Traceback (most recent call last):
  File "E:/Disertatie/Python/Resources/ASCII/ASCII.py/CHM", line 17, in <module>
    fct(file)
  File "E:/Disertatie/Python/Resources/ASCII/ASCII.py/CHM", line 10, in fct
    img = mpimg.imread(fisier)
  File "C:\Python27\ArcGISx6410.3\lib\site-packages\matplotlib\image.py", line 1242, in imread
    im = pilread(fname)
  File "C:\Python27\ArcGISx6410.3\lib\site-packages\matplotlib\image.py", line 1225, in pilread
    image = Image.open(fname)
  File "C:\Python27\ArcGISx6410.3\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2290, in open
    % (filename if filename else fp))
IOError: cannot identify image file <open file u'E:/Disertatie/Date/Results/chm.tif', mode 'r' at 0x0000000007726300>

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“E:/Disertatie/Python/Resources/ASCII/ASCII.py/CHM”，第17行，在
fct（文件）
文件“E:/Disertatie/Python/Resources/ASCII/ASCII.py/CHM”，第10行，fct格式
img=mpimg.imread（fisier）
文件“C:\Python27\ArcGISx6410.3\lib\site packages\matplotlib\image.py”，第1242行，在imread中
im=pilread（fname）
文件“C:\Python27\ArcGISx6410.3\lib\site packages\matplotlib\image.py”，第1225行，以pilread格式
image=image.open（fname）
文件“C:\Python27\ArcGISx6410.3\lib\site packages\PIL\Image.py”，第2290行，处于打开状态
%（如果文件名为fp，则为文件名）
IOError:无法识别图像文件

文件需要以二进制模式（“rb”）打开

---

tk文件对话框应该能够采用在此模式下打开文件的参数，而不是默认的（r）

对话框打开文件并返回文件对象。您可以改为使用

tk.askopenfilename

（它只返回一个文件名）并将其传递给

imread

函数。

我需要使用此图像进行后续处理。有没有更好的方法使用“tk.askopenfilename”来代替呢？没有。在您的情况下，这并不重要

tk.askopenfile

返回打开的文件，

tk.askopenfilename

仅返回文件名。但是由于

imread

可以同时处理这两种模式，因此您不必担心后一种模式将使用什么模式。您应该添加一些解释，说明此代码为什么以及如何解决此问题。

from scipy import misc
f = misc.face()
misc.imsave('e:/beauty.png', f) # uses the Image module (PIL)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(f)
plt.show()