Python 删除O（1）中双嵌套字典中的键及其值而不使用循环？

我正在学习python中的图形数据结构，其中一个问题是基于无向图和有向图。它要求您在O（deg（v））时间内删除顶点，并在O（1）时间内删除边。我已经设法删除了顶点，但在删除顶点后，需要删除从该顶点到该顶点的边。delete_edge fxn是我遇到的问题，因为这是一个嵌套字典，我发现很难删除边

这是无向原始图：

 C {A: (A,C,2), B: (B,C,5), E: (C,E,7), D: (C,D,6)}
 A {B: (A,B,1), C: (A,C,2), E: (A,E,4), D: (A,D,3)}
 B {A: (A,B,1), C: (B,C,5)}
 E {A: (A,E,4), C: (C,E,7)}
 D {A: (A,D,3), C: (C,D,6)}

这是用于查找给定顶点的所有关联边的fxn：

def incident_edges(self, v, outgoing=True):   
#Return all (outgoing) edges incident to vertex v in the graph.
#If graph is directed, optional parameter used to request incoming edges.

self._validate_vertex(v)
adj = self._outgoing if outgoing else self._incoming
for edge in adj[v].values():
  yield edge

这是我写的在O（deg（v））时间内删除顶点的fxn：

这是我使用remove_edge fxn所取得的成绩：

def remove_edge(self, e):
"""remove the edge e from the adjacency map for each
incident vertex, and return the edge removed.
Parameter e is an instance of Edge
Algorithm should run in O(1) time.
""" 
   list(list(self._outgoing.values())[list(self._outgoing.values())[list(self._outgoing.values()).index(e)]])

但它不起作用！我似乎无法在O（1）中的嵌套dict中导航。不知道该怎么办！有经验的人请帮忙

电流输出：

    Undirected Original Graph:
    D {A: (A,D,3), C: (C,D,6)}
    C {A: (A,C,2), B: (B,C,5), D: (C,D,6), E: (C,E,7)}
    B {A: (A,B,1), C: (B,C,5)}
    A {B: (A,B,1), C: (A,C,2), D: (A,D,3), E: (A,E,4)}
    E {A: (A,E,4), C: (C,E,7)}

    Number of vertices is 5
    Number of edges is 7

    Undirected Graph After deleting Vertex 'D':
    (which consequently deletes its incident edges)
    C {A: (A,C,2), B: (B,C,5), D: (C,D,6), E: (C,E,7)}
    B {A: (A,B,1), C: (B,C,5)}
    A {B: (A,B,1), C: (A,C,2), D: (A,D,3), E: (A,E,4)}
    E {A: (A,E,4), C: (C,E,7)}

    Number of vertices is 4
    Number of edges is 6

预期产出：

    Undirected Original Graph:
    D {A: (A,D,3), C: (C,D,6)}
    C {A: (A,C,2), B: (B,C,5), D: (C,D,6), E: (C,E,7)}
    B {A: (A,B,1), C: (B,C,5)}
    A {B: (A,B,1), C: (A,C,2), D: (A,D,3), E: (A,E,4)}
    E {A: (A,E,4), C: (C,E,7)}

    Number of vertices is 5
    Number of edges is 7

    Undirected Graph After deleting Vertex 'D':
    (which consequently deletes its incident edges)
    C {A: (A,C,2), B: (B,C,5), E: (C,E,7)}
    B {A: (A,B,1), C: (B,C,5)}
    A {B: (A,B,1), C: (A,C,2), E: (A,E,4)}
    E {A: (A,E,4), C: (C,E,7)}

    Number of vertices is 4
    Number of edges is 6

谢谢

---

附言：如果有什么遗漏，你可能需要更多的参考资料，请让我知道！再次感谢

将图形表示法

邻接列表

（）转换为

邻接矩阵

（）

在我看来，它更适合于您的用例，因为如果您这样做，您可以在两个操作中删除一个节点及其边缘，即“删除对应于您节点的行”和“删除对应于您节点的列”。这可以在

O（1）

中完成

---

然而，将

邻接列表

转换为

邻接矩阵

是在

O（| E |）

中完成的（E是你的边集），但我认为在你的练习中没有考虑到它。

你能发布你当前生成的输出的快照和预期输出的快照吗，我已将其添加到我的帖子中！谢谢考虑查看<代码>关联矩阵< /代码>文章（）。

    Undirected Original Graph:
    D {A: (A,D,3), C: (C,D,6)}
    C {A: (A,C,2), B: (B,C,5), D: (C,D,6), E: (C,E,7)}
    B {A: (A,B,1), C: (B,C,5)}
    A {B: (A,B,1), C: (A,C,2), D: (A,D,3), E: (A,E,4)}
    E {A: (A,E,4), C: (C,E,7)}

    Number of vertices is 5
    Number of edges is 7

    Undirected Graph After deleting Vertex 'D':
    (which consequently deletes its incident edges)
    C {A: (A,C,2), B: (B,C,5), E: (C,E,7)}
    B {A: (A,B,1), C: (B,C,5)}
    A {B: (A,B,1), C: (A,C,2), E: (A,E,4)}
    E {A: (A,E,4), C: (C,E,7)}

    Number of vertices is 4
    Number of edges is 6