如何在pandas或python中按特定范围拆分日期

我有下面的数据开始日期和结束日期，想写一个函数，在下面的条件下分割日期

1：间隔3个月进行拆分。如果最后一次拆分少于2个月。。将日期范围添加到上一次拆分（例如：第四次拆分应为2018-08-01至2018-09-23，由于其少于2个月，因此添加到上一行）

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提前感谢

我将使用dateutil库查找日期和datetime库之间的2个月差异，以定义日期对象

import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta

假设输入是datetime对象

start_date = datetime.date(2017,1,1)
end_date = datetime.date(2018,8,23)

我创建了一个列表来跟踪所有时间间隔的开始日期

ls = []

我将把开始日期附加到列表中，并使用while循环更新开始日期变量，增加3个月

使用relativedelta功能发现结束日期小于2个月加上下一个开始日期时，打破循环

如果在开始日期更新后写入了条件，则可以看到

while True:
    ls.append(start_date)
    start_date = start_date + relativedelta(months=3)
    if end_date < start_date + relativedelta(months=2):
        break
    if start_date > end_date:
        break

输出：

start_date end_date
2017-01-01 2017-03-31
2017-04-01 2017-06-30
2017-07-01 2017-09-30
2017-10-01 2017-12-31
2018-01-01 2018-03-31
2018-04-01 2018-08-23

       first    last
0   2018-03-01  2018-03-03
1   2018-03-04  2018-03-06
2   2018-03-07  2018-03-09
3   2018-03-10  2018-03-11

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我将使用dateutil库查找日期之间的2个月差异，并使用datetime库定义日期对象

import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta

假设输入是datetime对象

start_date = datetime.date(2017,1,1)
end_date = datetime.date(2018,8,23)

我创建了一个列表来跟踪所有时间间隔的开始日期

ls = []

我将把开始日期附加到列表中，并使用while循环更新开始日期变量，增加3个月

使用relativedelta功能发现结束日期小于2个月加上下一个开始日期时，打破循环

如果在开始日期更新后写入了条件，则可以看到

while True:
    ls.append(start_date)
    start_date = start_date + relativedelta(months=3)
    if end_date < start_date + relativedelta(months=2):
        break
    if start_date > end_date:
        break

输出：

start_date end_date
2017-01-01 2017-03-31
2017-04-01 2017-06-30
2017-07-01 2017-09-30
2017-10-01 2017-12-31
2018-01-01 2018-03-31
2018-04-01 2018-08-23

       first    last
0   2018-03-01  2018-03-03
1   2018-03-04  2018-03-06
2   2018-03-07  2018-03-09
3   2018-03-10  2018-03-11

输出：

start_date end_date
2017-01-01 2017-03-31
2017-04-01 2017-06-30
2017-07-01 2017-09-30
2017-10-01 2017-12-31
2018-01-01 2018-03-31
2018-04-01 2018-08-23

       first    last
0   2018-03-01  2018-03-03
1   2018-03-04  2018-03-06
2   2018-03-07  2018-03-09
3   2018-03-10  2018-03-11

输出：

start_date end_date
2017-01-01 2017-03-31
2017-04-01 2017-06-30
2017-07-01 2017-09-30
2017-10-01 2017-12-31
2018-01-01 2018-03-31
2018-04-01 2018-08-23

       first    last
0   2018-03-01  2018-03-03
1   2018-03-04  2018-03-06
2   2018-03-07  2018-03-09
3   2018-03-10  2018-03-11

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