Python 在两条路由之间传递数据帧和其他对象_Python_Flask

Python 在两条路由之间传递数据帧和其他对象

python flask

Python 在两条路由之间传递数据帧和其他对象,python,flask,Python,Flask,我有一个flask webapp，我正试图使用它来查看/检索数据库中的一些数据（elasticsearch）。出于统计原因，数据是一个简单的随机样本。DB查询中的数据作为数据帧返回，并在一条路由中创建。我需要将此数据帧传递到第二个路由由于随机性，如果我尝试在第二个路由中重新运行DB查询，它自然会返回不同的随机样本。出于本问题范围之外的原因，elasticsearch确实支持传入种子，但这会显著降低DB查询的速度（原则上我觉得这不需要两个单独的DB查询）我有一个查看\u数据路径，让用户查看数据

我有一个flask webapp，我正试图使用它来查看/检索数据库中的一些数据（elasticsearch）。出于统计原因，数据是一个简单的随机样本。DB查询中的数据作为数据帧返回，并在一条路由中创建。我需要将此数据帧传递到第二个路由

由于随机性，如果我尝试在第二个路由中重新运行DB查询，它自然会返回不同的随机样本。出于本问题范围之外的原因，elasticsearch确实支持传入种子，但这会显著降低DB查询的速度（原则上我觉得这不需要两个单独的DB查询）

我有一个

查看\u数据

路径，让用户查看数据，还有一个

下载\u数据

路径，让用户以CSV、TSV或JSON的形式下载文件。我想让用户查看数据，如果数据是预期的，请单击URL下载他们正在查看的数据集

查看\u数据

如下所示：

@app.route('/view_data', methods=['GET'])
def view_data():
  df = get_random_sample_from_database()
  return render_template('view_data.html', dataframe = df)

用于查看数据的html

view\u data.html

：

<html>
  <body>
    <!-- this shows data to user -->
    <pre>
      {% if not dataframe.empty %}
      {{dataframe.__repr__()|safe}}
      {% endif %}
    </pre>

    <!-- when user clicks this URL, it will download data rendered above, not sure how to pass in above dataframe -->
    <a href="{{ url_for('download_data'}}">download above data</a>
  <body>
</html>

以下是我调查过的几种不同方法：

flask会话：这似乎将数据作为安全cookie存储在用户的浏览器上。我不想走这条路，因为随机样本可能在1MB到100+MB之间

flask.g：我已经尝试过这个方法，但无法找到正确的方法，因为我一直得到

“\u AppCtxGlobals”对象没有属性

类型错误以下是我的尝试（2）：

是否有一种简单的方法可以在

查看\u数据

中生成数据帧并将其传递给

下载\u数据

？是否有更好的方法让用户通过下载数据选项查看数据？

您是否向用户提供

查看\u日期

路线中的所有数据？如果是，您可能只想在客户端进行处理，而不想再调用数据库。如果不是，请考虑给数据一个标识符，并将表保存在服务器上，并在一段时间后删除它。<代码> VIEWORDATE < /COD>包含DATAFRAM中的全部数据，但整个数据不以HTML形式呈现。你能详细说明你所说的客户端处理是什么意思吗？当您说将表保存到服务器时，是否有一种简单的轻量级方法可以做到这一点？只有在呈现了所有数据的情况下，客户端的处理才有意义，但事实并非如此。您可以做什么：1）用户请求数据2）生成表，将其存储在服务器端，并将表的一部分呈现给用户。给表一个id，并将id放在呈现表的表单中。当用户按下下载按钮时，使用此id从服务器检索保存的表？它似乎将数据存储在redis之类的东西中。我觉得这样做会奏效，但可能有些过分，因为这需要设置redis或其他服务器/DB

@app.route('/download_data', methods=['GET'])
def download_data():
  # Use some magic here to get the df created in view_data
  return Response(
    df.to_csv(),
    mimetype="text/csv",
    headers={"Content-disposition":"attachment; filename=data.csv"})

from flask import g

@app.route('/view_data', methods=['GET'])
def view_data():
  df = get_random_sample_from_database()
  g.data = df
  return render_template('view_data.html', dataframe = df)

@app.route('/download_data', methods=['GET'])
def download_data():
  df = g.data
  return Response(
    df.to_csv(),
    mimetype="text/csv",
    headers={"Content-disposition":"attachment; filename=data.csv"})