编写一个Python3过程来列出一个表

我正在尝试编写一个Python3过程来列出一个表

以下代码起作用：

row_names = ['2010', '2011', '2012', '2013', '2014']
row_names = ['2010', '2011', '2012', '2013', '2014']
Q1 = [92186686.0, 105377495.0, 105614831.0, 132754996.0, 148215172.0]
Q2 = [104962317.0, 110508367.0, 128186331.0, 155886320.0, 183020484.0]
Q3 = [112246699.0, 106483616.0, 141499253.0, 162577034.0, 209049734.0]
Q4 = [110142209.0, 104711167.0, 131444819.0, 145805847.0, 222521075.0]

column_data = [Q1, Q2, Q3, Q4]

column_names = ['Years', "Q1", 'Q2', 'Q3', 'Q4'] 

data = [column_names] + list(zip(row_names, Q1, Q2, Q3, Q4))
for i, d in enumerate(data):
    line = ' '.join(str(x).ljust(16) for x in d)
    print(line)
    if i == 0:
        print('-' * len(line))

但当我将其更改为具有以下代码的函数时：

def table(row_names, column_names, column_data):
    data = [column_names] + list(zip(row_names, column_data))
    #data = [titles] + list(zip(years, column_data))
    for i, d in enumerate(data):
        line = ' '.join(str(x).ljust(16) for x in d)
        print(line)
        if i == 0:
            print('-' * len(line))
    return

---

列数据是水平列出的，而不是垂直列出的。请帮助我了解哪里出了问题。提前感谢。

正如@D.LaRocque在评论中指出的，问题可能在于这一行：

data = [column_names] + list(zip(row_names, column_data))

您需要将其更改为：

data = [column_names] + list(zip(row_names, *column_data))

zip（）

函数的作用取决于给定的参数数量。请记住，

列_data

是一个列表列表-

[Q1、Q2、Q3、Q4]

。默认情况下，

zip（）

将获取该外部列表并将其压缩到

行名称

，这样

行名称[0]

对应于

Q1

，

行名称[1]

对应于

Q2

，等等

---

相反，您希望

行名称[0]

与

Q1[0]

、

Q2[0]

等相对应。为此，您需要将它们作为单独的参数传递给

zip（）

函数。这就是上面的

*

操作符所做的-它将列表

[Q1，Q2，Q3，Q4]

解压为位置参数

Q1，Q2，Q3，Q4

您更改了对

zip

的调用方式，从包含5个列表（即

行名称

、

Q1

、

Q2

、

Q3

和

Q4

）的zip改为两个列表（

行名称

和

列数据

）

由于

column\u data

是一个包含

Q1

、

Q2

、

Q3

和

Q4

的列表，我们希望将

column\u data

解包，以便

zip

将其视为4个不同的列表

为了做到这一点，我们使用星号操作符

a，b，c=*[a，b，c]

因此，校正后的功能如下

def表（行名称、列名称、列数据）：
数据=[列名称]+列表（zip（行名称，*列数据））
#数据=[标题]+列表（zip（年份，列数据））
对于枚举中的i，d（数据）：
line=''.join（str（x）.ljust（16）表示d中的x）
打印（行）
如果i==0：
打印（'-'*len（行））
返回

如何调用此函数？请尝试

data=[column\u names]+list（zip（row\u names，*coloum\u data））

如果唯一更改的是

zip

内容所在的行，我猜您调用此函数的方式可能不同，或者

zip

的行为与您现在正在压缩2个列表而不是5个列表的预期有所不同是的，@D.LaRocque说了什么……但我想让您了解可能发生了什么变化的思维过程您考虑过使用Pandas库处理表格数据吗？