Python，在column1中过滤csv以获得唯一值并返回

我使用python（2.6.9）将Oracle数据库中的数据提取到.CSV文件中（以避免元组）

在.CSV中，我有两列没有标题的数据

第1列包含产品编号。 第2列包含产品的存储位置

.CSV文件中的示例代码段：

60139420    1011011990042
60139420    1013071990182
60139421    1009041990122
60139421    1007091990161
60144228    1014101990542
60160281    1003091990212
60181944    1006021990541

我想要实现的是过滤第1列，找到所有唯一的值（其中产品编号只出现一次），并返回这些值，但也从第2列返回相应的位置

因此，从上述示例中，我希望输出为：

60144228    1014101990542
60160281    1003091990212
60181944    1006021990541

因为这三种产品都是独一无二的

这些值可以附加到另一个变量/数组

事实上，我对Python还很陌生。我已经查看了stackoverflow和其他在线资源，以获取示例/帮助，但要么无法理解我找到的内容，要么无法找到我需要的内容

这就引出了我的第一个问题

这是到目前为止我的代码

import cx_Oracle
import csv

conn = cx_Oracle.connect("some db credentials")

c = conn.cursor()
sql = ('''some sql query''')
c.execute(sql)

results = c.fetchall()

with open("test_file.csv", "w") as file:
    for row in results:
        csv.writer(file).writerow(row)

c.close()
conn.close()

如果有一种方法可以使用我的代码来实现这一点，或者有一种更好的方法来实现这一点，那么任何帮助都将不胜感激

提前谢谢你

熊猫有一个数据帧函数，该函数采用

keep=False

参数。因此，您应该能够执行类似于

df=df.drop_duplicates（keep=False）

的操作，以获得所需的内容

没有熊猫，你可以这样做：

导入csv
计数={}
将open（'output.csv'，'w'，newline=''）作为csvfile：
writer=csv.writer（csvfile，分隔符='\t'）
对于结果中的行：
产品数量=行[0]
counts[prod_num]=counts.setdefault（prod_num，0）+1
对于结果中的行：
产品数量=行[0]
如果计数[prod_num]==1：
writer.writerow（行）

---

我将对结果进行两次检查：第一次计算每个产品编号的出现次数，第二次仅输出产品编号恰好出现一次的行。

为此干杯，我将查看pandas文档。酷，请告诉我任何其他问题！如果它对您有效，如果您接受答案，我将不胜感激：）客户端有一个关闭的服务器，因此我将在返回轮班时为熊猫等找到一个解决方法。我只是好奇。。。你知道一种不用熊猫就能得到同样结果的方法吗？@theBerry啊，明白了。我刚刚更新了我的答案，在没有熊猫的情况下也能达到同样的效果。我刚刚尝试了“没有熊猫”的答案，效果很好！我必须通读代码才能完全理解每一步，我得到了大致的情况。谢谢你的帮助！！：）