Python中的反向地理编码

我需要帮助做以下事情

我有一个纬度和经度值列表（因此有两列；一列称为“lat”，另一列称为“long”），我希望传递给一个函数以获取邮政编码（也称为反向地理编码）。我遇到的问题是for循环。到目前为止，我得到的是：

from uszipcode import ZipcodeSearchEngine
import pandas as pd
import numpy as np

search = ZipcodeSearchEngine()
res = []
df = pd.read_csv('LATLONG.csv')
for index, row in df.iterrows():
    res = search.by_coordinate(row["lat"], row["long"], radius=2, returns=1)

当我在终端中运行以下操作时，它不会给我任何结果。我最终不得不停止作业

如果使用实际数字运行脚本，则在执行以下操作时，脚本确实有效：

for zipcode in res:
    print(zipcode.Zipcode)

总的来说，我的想法是，我可以从数据帧传递所有latlong值，并获得这些值的邮政编码数组/列表，然后将其导出回CSV文件。任何帮助都将不胜感激

from uszipcode import SearchEngine, SimpleZipcode, Zipcode
search = SearchEngine()
for i in range(len(df)):
    result = search.by_coordinates(df.loc[i, 'lat'], df.loc[i, 'long'], radius=3)
    df.loc[i, 'zipcode'] = result[0].zipcode

我知道这是一篇老文章，但我最终使用了“谷歌地图反向地理编码API”而不是“uszipcode”包

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当我使用“uszipcode”包时，我只能拉出“zipcodes”并使用上面的代码片段将其添加回df。我注意到与您的代码不同的是，您使用的是“returns”“search.by_coordinates”中的参数。我没有，只是拉了列表上的第一个zipcode或前2个左右。（你知道我为什么最终为谷歌付费了）

将其分解。

search.by_Coordination

对任何坐标都有效吗？

row[“lat”]

格式/编码/比例/单位/搜索所需的任何内容？抱歉，我知道它有点长。

搜索。按坐标进行搜索。

确实有效。我已经尝试过按列表中的坐标进行硬编码。我似乎无法使for循环正常工作。我的列表中有大约100k个值，因此我不确定这是否是花费时间的原因运行脚本。这是我硬编码（直接从我的csv文件）时的一个示例：

搜索。按坐标（42.4049，-82.923，radius=2，returns=5）

然后我在res中运行zipcode时得到以下结果：print（zipcode.zipcode）{“城市”：“底特律”，“密度”：7755.4973821989515，“HouseOfUnits”：19244，“陆地面积”：5.73，“纬度”：42.407526999999，“经度”：-82.9447782，“内边界纬度”：42.43600089999996，“内边界经度”：-82.9138969，“人口”：44439，“西南边界纬度”：42.387468899999，“西南边界经度”：-82.965035899998，“州”：“米”，“总工资”：434255347.0，“水域”：0.0，“富人”“：9771.94237044038，“Zipcode”：“48224”，“ZipcodeType”：“Standard”}这就是我拉“Zipcode”的地方。所以它可能很慢？每次通过

for

循环打印一些东西。好的，也许是这样。让我再次运行它，耐心等待。谢谢你的帮助。