Python 如何使用文本作为标记标签生成打印

我刚刚开始了解Python库

pandas

和

matplotlib

。您能举例说明如何使用

matplotlib

生成与此类似的绘图吗：

在右侧的y轴上列出了数据实例的名称。下面的x轴表示与每个实例相关的一些值

数据的.csv格式与此类似：

name;value1;value2
uk-2007-05;0.01;1000

理想情况下，

value1

和

value2

应使用不同的颜色或标记绘制在同一绘图中

import random
import matplotlib.pyplot as plt

labels = [chr(j) for j in range(97, 115)]

fake_data1 = [random.random() for l in labels]
fake_data2 = [random.random() for l in labels]
y_data = range(len(labels))

figure()
ax = gca()

ax.grid(True)
ax.scatter(fake_data1, y_data, color='r')
ax.scatter(fake_data2, y_data, color='b')

ax.set_yticks(range(len(labels)))
ax.set_yticklabels(labels)
ax.invert_xaxis()
plt.draw()

其中，

labels

是标签列表，

y\u data

是每个数据点标签的索引，

fake\u data1

和

fake\u data2

是

x

值

其中，

labels

是标签列表，

y\u data

是每个数据点标签的索引，

fake\u data1

和

fake\u data2

是

x

值

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这看起来像是一个简单的x/y点图旋转90度可能重复的链接到数据集。这样的标题如何帮助他人找到答案？这看起来像是一个简单的x/y点图旋转90度可能重复的链接到数据集。这样的标题如何帮助他人找到答案？+1在旁注中，显式设置格式化程序和定位器对于这样的事情可能有点过分。@JoeKington您可能是对的。我扩展/简化了答案，谢谢。我还可以将标签放在绘图的右侧，并删除

1.2

和

-0.2

标记吗？@cls1）

ax.yaxis.tick_right（）

和2）只需在侧注上调整x-limit+1，明确设置格式化程序和定位器对于类似的事情可能有些过分。@JoeKington你可能是对的。我扩展/简化了答案，谢谢。我还可以将标签放在绘图的右侧，并删除

1.2

和

-0.2

标记吗？@cls1）

ax.yaxis.tick_right（）

和2）只需调整x限制即可