Python 如何将虚拟变量从1更改为值？

我有一个数据帧df，df.head（3）看起来像

  number|Player
  - - - - - - - 
   10   | Messi
   7    | Ronaldo
   14   | Henry

想让它看起来像这样

Number|Messi|Ronaldo|Henry
--------------------------
10    |10   |0      |0
7     |0    |7      |0
14    |0    |0      |14

---

我尝试过使用map、apply和get_dummies（），但后者的值不是1，而是1。

您可以使用

pivot_table

：

df=pd.DataFrame({
“数字”：[10,7,14]，
“球员”：[“梅西”、“罗纳尔多”、“亨利”]
})
df[“值”]=df.number
df[“number”]=df.number.astype（str）
数据透视表（values=“value”、columns=“player”、index=“number”）.fillna（0）

---

您可以使用

str.get\u假人

：

df = df.set_index('number')
df_out = (df['Player'].str.get_dummies()*df.index).reset_index()
df_out

输出：

   number  Henry  Messi  Ronaldo
0      10      0      7        0
1       7      0      0       14
2      14     10      0        0

---

只是为了澄清一下，您实际上是在尝试一个热编码吗？我知道你被标记为机器学习，为什么我要问。是的，试着做一个热编码

result = df[["number"]].join(pd.get_dummies(df["player"]).mul(df["number"], axis=0))