Python 将CSV加载到多索引数据帧

我有一个719mb的CSV文件，看起来像：

from, to, dep, freq, arr, code, mode   (header row)
RGBOXFD,RGBPADTON,127,0,27,99999,2
RGBOXFD,RGBPADTON,127,0,33,99999,2
RGBOXFD,RGBRDLEY,127,0,1425,99999,2
RGBOXFD,RGBCHOLSEY,127,0,52,99999,2
RGBOXFD,RGBMDNHEAD,127,0,91,99999,2
RGBDIDCOTP,RGBPADTON,127,0,46,99999,2
RGBDIDCOTP,RGBPADTON,127,0,3,99999,2
RGBDIDCOTP,RGBCHOLSEY,127,0,61,99999,2
RGBDIDCOTP,RGBRDLEY,127,0,1430,99999,2
RGBDIDCOTP,RGBPADTON,127,0,115,99999,2
and so on... 

我想加载到熊猫数据帧中。现在我知道有一个加载自csv的方法：

 r = pd.DataFrame.from_csv('test_data2.csv')

但我特别希望将其加载为“多索引”数据帧，其中from和to是索引：

因此，最终：

                   dep, freq, arr, code, mode
RGBOXFD RGBPADTON  127     0   27  99999    2
        RGBRDLEY   127     0   33  99999    2
        RGBCHOLSEY 127     0 1425  99999    2
        RGBMDNHEAD 127     0 1525  99999    2

等等。我不知道怎么做？

您可以使用：

其中我使用了

skipinitialspace=True

来消除标题行中那些讨厌的空格。

from_csv（）的工作原理类似：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame.from_csv(
    'data.txt',
    index_col = [0, 1]
)

print df

--output:--
                        dep   freq   arr   code   mode
from        to                                        
RGBOXFD    RGBPADTON    127      0    27  99999      2
           RGBPADTON    127      0    33  99999      2
           RGBRDLEY     127      0  1425  99999      2
           RGBCHOLSEY   127      0    52  99999      2
           RGBMDNHEAD   127      0    91  99999      2
RGBDIDCOTP RGBPADTON    127      0    46  99999      2
           RGBPADTON    127      0     3  99999      2
           RGBCHOLSEY   127      0    61  99999      2
           RGBRDLEY     127      0  1430  99999      2
           RGBPADTON    127      0   115  99999      2

从这个讨论中,

---

看起来read_csv（）的实现是为了允许您设置更多选项，这使得from_csv（）变得多余。

FYI:from_csv已被弃用（它的功能与read_csv相同，但有一些令人惊讶的设置，有时在日期解析方面表现得很奇怪）。from_csv已被弃用，我看不到这一点。你完全正确，熊猫还没有反对它。很抱歉也就是说，我们一直在考虑反对。这也有点奇怪，就像它默认的那样，我想我们一直都是。我在你的链接上阅读了讨论，也阅读了它在上一篇文章中链接到的讨论，这是我在文章中包含的链接。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame.from_csv(
    'data.txt',
    index_col = [0, 1]
)

print df

--output:--
                        dep   freq   arr   code   mode
from        to                                        
RGBOXFD    RGBPADTON    127      0    27  99999      2
           RGBPADTON    127      0    33  99999      2
           RGBRDLEY     127      0  1425  99999      2
           RGBCHOLSEY   127      0    52  99999      2
           RGBMDNHEAD   127      0    91  99999      2
RGBDIDCOTP RGBPADTON    127      0    46  99999      2
           RGBPADTON    127      0     3  99999      2
           RGBCHOLSEY   127      0    61  99999      2
           RGBRDLEY     127      0  1430  99999      2
           RGBPADTON    127      0   115  99999      2