Python tensorflow lite错误：；无法设置张量：已获取类型为1的张量，但输入应为类型3

我已将模型转换为tensorflow lite，但编译时出现以下错误：

这是我的密码：

interpreter = tf.contrib.lite.Interpreter(model_path= "/mnt/ficusspain/cqli/tensorflow_models/Quantized_Models/mobilenet_v1_0.25_128_quant/mobilenet_v1_0.25_128_quant.tflite")
interpreter.allocate_tensors()

print("can we get here?")

# Get input and output tensors.
input_details = interpreter.get_input_details()
output_details = interpreter.get_output_details()

print("can we get here")

# Test model on random input data.
input_shape = input_details[0]['shape']
print(input_shape)
print(input_details[0]['index'])
print(output_details[0]['index'])

    
input_data = np.array(np.random.random_sample(input_shape), dtype=np.float32)
interpreter.set_tensor(input_details[0]['index'], input_data)

interpreter.invoke()
output_data = interpreter.get_tensor(output_details[0]['index'])
print(output_data)

---

您需要将数据类型从np.float32更改为np.uint8：

input_data = np.array(np.random.random_sample(input_shape), dtype=np.uint8)

你可以随时与我联系

print(interpreter.get_input_details())

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需要哪种数据类型

请不要使用控制台输出的屏幕截图，这会使必要时更难阅读和复制。相反，将该输出粘贴为问题中的代码块。对不起，我将修复它！