Python 从AWS S3 bucket引用对象时，无法执行pandas read_excel函数两次

尝试从存储在S3存储桶中的同一excel文件中读取多个工作表

代码第一次运行正常，但第二次尝试执行read_excel函数从同一excel文件中读取另一个工作表时出错。虽然“obj”对象保持不变，但read_excel函数不起作用

obj = S3_Client.get_object(Bucket=bucket_name, Key=str(XLSX_Keys.iloc[0,0]))
File1 = pd.read_excel(io.BytesIO(obj['Body'].read()) , sheet_name = "Sheet1",dtype=str, header= 4)
File2 = pd.read_excel(io.BytesIO(obj['Body'].read()) , sheet_name = "Sheet2",dtype=str, header= 4)

value错误：文件不是可识别的excel文件

现在，在执行read_excel函数从同一个excel文件中读取第二张工作表之前，再次执行get_object函数

像这样

obj = S3_Client.get_object(Bucket=bucket_name, Key=str(XLSX_Keys.iloc[0,0]))
File1 = pd.read_excel(io.BytesIO(obj['Body'].read()) , sheet_name = "Sheet1",dtype=str, header= 4)
obj = S3_Client.get_object(Bucket=bucket_name, Key=str(XLSX_Keys.iloc[0,0]))
File2 = pd.read_excel(io.BytesIO(obj['Body'].read()) , sheet_name = "Sheet2",dtype=str, header= 4)
obj = S3_Client.get_object(Bucket=bucket_name, Key=str(XLSX_Keys.iloc[0,0]))
File3 = pd.read_excel(io.BytesIO(obj['Body'].read()) , sheet_name = "Sheet3",dtype=str, header= 4)

---

这当然是非常冗余的编码，所以请寻求一些建议。谢谢

保存您

阅读的内容

以便重复使用

obj = S3_Client.get_object(Bucket=bucket_name, Key=str(XLSX_Keys.iloc[0, 0]))
content = obj['Body'].read()

File1 = pd.read_excel(io.BytesIO(content), sheet_name="Sheet1", dtype=str, header=4)
File2 = pd.read_excel(io.BytesIO(content), sheet_name="Sheet2", dtype=str, header=4)

---

Guess

.read（）

只能调用一次？你最好把obj['Body'].read（）保存在一个变量中，然后重新使用它。谢谢阿兹罗！！！看起来在第一次调用后，文件中没有任何内容可供读取（错误原因为“ValueError:文件不是可识别的excel文件”）。需要再次执行.read（）以再次打开文件并再次读取内容。