Python 如何从特定列中包含特定字符串（多个）的数据框中删除行？

我一直在尝试创建多个数据帧来创建多个字符串，但我不能删除超过2个字符串，唯一的问题是我希望删除多个字符串

data3 = data[~data.column.str.contains("remove words")]
data3 = data3[~data3.column.str.contains("remove me")]

data3.count

我试过这个，但没有用

df = df[~df.column.isin(['remove words'])]

或

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您只需添加

loc

。当布尔掩码应用于数据帧/序列时，只有显式loc表示法才能起作用

df.loc[~df.column.isin(['remove words', 'remove me'])]

---

我认为你走的路是对的

让我们定义一个玩具数据框：

>>> df = pd.DataFrame([("i have a car", 2), 
    ("cows make milk", 3), 
    ("try this remove me stuff", 5), 
    ("please remove words", 51)], 
    columns=["text", "number"])

给你：

>>> words_to_avoid = ["remove me", "remove words"]
>>> df[df.text.apply(
        lambda txt: not any([word_to_avoid in txt for word_to_avoid in words_to_avoid])
    )]

    text    number
0   car       2
1   cow       3

尝试以下方法：

df2 = df1[~df1.column.str.contains('remove words|remove me', regex=True)]

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请提供示例数据和预期结果。我想从df.column data=df[~df.words.str.contains（“wierd”）]data=data[~data.words.str.contains（“getout”）列中删除字符串（删除单词、删除我等）data.count words是excel工作表中要保留列

text

的值不在给定列表中的行的列，例如

[“删除单词”、“删除我”]

。是这样吗？那么您就走上了正轨，

isin（）

似乎是一个解决方案。请重新表述您的问题，并包括示例数据、预期结果和错误。当我尝试此df=df[~df.text.str.contains（“getout”）]时，data=data[~data.text.str.contains（“wierd”）]data.count我没有看到对我的dfI的任何更改，我希望删除包含字符串“wierd”或“getout”的整行。我想从名为text的列中删除它。任何包含这些单词的行（“wierd”或“getout”）都将被删除。此处的“text”列是句子。索引[2]将是“我可以从列表中删除单词吗？”。如果我看到句子中的删除词，我只想删除整行。就像这句话，明白了。编辑了我的答案。您想删除

text

包含给定列表中要避免的单词之一的行，此处称为

words\u to\u avoid

。请接受答案。不客气！下次，请附上一个输入和输出示例，这比试图用简单的文字描述要好。这将使它更容易。类型为“int”的TypeError参数不适用。请接受答案并创建一个新问题。IndexingError：作为索引器提供的不可对齐的布尔序列（布尔序列和索引对象的索引不匹配）。

df2 = df1[~df1.column.str.contains('remove words|remove me', regex=True)]