Python 重新索引循环内的数据帧

我试图在循环中重新索引一组数据帧中的列。这似乎只在循环之外起作用。请参见下面的示例代码

import pandas as pd

data1 = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
data2 = [[10,11,12],[13,14,15],[16,17,18]]
data3 = [[19,20,21],[22,23,24],[25,26,27]]
index = ['a','b','c']
columns = ['d','e','f']

df1 = pd.DataFrame(data=data1,index=index,columns=columns)
df2 = pd.DataFrame(data=data2,index=index,columns=columns)
df3 = pd.DataFrame(data=data3,index=index,columns=columns)

columns2 = ['f','e','d']

for i in [df1,df2,df3]:
    i = i.reindex(columns=columns2)

print(df1)

df2 = df2.reindex(columns=columns2)

print(df2)

df1并没有按照需要重新编制索引，但是，如果我在循环外部重新编制df2的索引，它就会工作。为什么呢

谢谢

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安德鲁

发生这种情况的原因与发生这种情况的原因相同：

a = 5
b = 6
for i in [a, b]:
    i = 4

>>> a
    5

为什么?？看

关于您的问题，一种解决方法是创建一个重新索引数据帧的

列表，如下所示：

reindexed_dfs = [df.reindex(columns=columns2) for df in [df1, df2, df3]]

然后重新分配
df1
、
df2
和
df3
。但无论如何，最好还是继续使用新创建的列表。
非常感谢@Camilo Martinez。这是一种享受，而且对于处理变量的最佳方式有着很好的背景。