Python 像写入目录一样写入Google云存储桶？

我编写了一个python脚本，可以对大量音频数据进行重新采样和重命名，并将其移动到磁盘上的一个新位置。我想用这个脚本将重新采样的数据移动到google存储桶中

问题：是否有一种方法可以将您的GCP VM实例连接/装载到一个bucket，这样就可以像该bucket只是另一个目录一样进行读写操作

例如，这在我的脚本中的某个地方：

# load audio from old location
audio, _ = librosa.load(old_path):

# Do some stuff to the audio
# ...

# write audio to new location
with sf.SoundFile(new_path, 'w', sr, channels=1, format='WAV') as f:
      f.write(audio)

我想有一种方法将

路径

放入我的bucket，因为我的脚本在原始数据所在的位置获取一个

旧路径

，重新采样并将其移动到一个

新路径

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我的脚本并不像上面的代码片段看起来那样易于修改，因为我正在进行大量的多重处理。另外，我希望使脚本通用化，以便可以对本地文件等重复使用。基本上，更改脚本是不可能的。

您可以使用FUSE适配器将GCS存储桶装载到本地文件系统上

对于Linux：

sudo apt-get update
sudo apt-get install gcsfuse
gcsfuse mybucket /my/path

或者，您可以使用GCS Client for Python直接上载内容：

是的，您可以使用更多信息和一些示例

要在现有目录/path/To/mount上使用gcsfuse装载bucket，请如下调用：

gcsfuse my-bucket /path/to/mount

我建议使用一个只通过

gcsfuse

访问的bucket，以保持简单

重要节点：GCSF因为它是按原样分发的，没有任何形式的保证