Python 读取csv时的类型转换

我正在尝试减少内存使用，然后使用以下代码：

https://www.kaggle.com/arjanso/reducing-dataframe-memory-size-by-65/notebook

并将列名和列类型保存到pickle文件中，以便在从csv读取时，可以按如下方式自动转换类型：

pkl_in = open('explore/col_types.pkl', "rb")
col_types = pickle.load(pkl_in)
pkl_in = open('explore/col_names.pkl', "rb")
mcol_names = pickle.load(pkl_in)
test_data=pd.read_csv('bb.csv',usecols=col_names,dtype=col_types,nrows=100)

但它显示了错误：

ValueError: cannot safely convert passed user dtype of uint32 for float64 dtyped data in column 16

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我可以知道在读取csv时如何强制转换为类型吗？

您想如何转换

5.6

。它应该是

5

还是四舍五入到

6

？如果它是5.6，将转换为浮点32，仍然是5.6，但您正在尝试将其转换为

uint32

，这就是您的错误消息所说的，不是吗？@FlyingTeller是的，但我希望强制它convert@sweetyBaby如果你有彩车，您可以使用

float32

而不是

uint32

，因为它们都为每个对象占用32位。仅供参考，本网站还提供了一些好的提示：