Python 选择列上的条件为真的所有行

我有这个df：

df=pd.DataFrame({times:[1,2,3],'1' : [True,False,True], '2':[False,False,True]})

我想返回列“1”或“2”为真的行：

expected_df : 
times '1'   '2'
1      True  False
3      True  True

在我的真实示例中，我有更多的列，因此我正在使用df列列表寻找解决方案，如：

df.loc[df[myColumns]==True]

---

我该怎么做呢？

如果您有列列表：

columns = [...]
mask = df[columns[0]] == true
for col_name in culomns[1:]:
    mask = mask | df[col_name] == true
my_df = df[mask]

df.loc[df[myColumns].all(1)]

---

这可能会起作用，因为至少为1 True的行的值将大于0，并且如果有多个列，则不必列出所有列名。

我应该明确指出，在我的真实示例中，我只有非常大的列列表，可以将时间更改为时间这与

df[df['1']&df['2']]相同

u可以将掩码作为循环运行。它只返回所有列都为真的情况。如果一个或多个True@Pi-R将

all（1）

更改为

any（1）

。

df[df.apply(sum, axis=1)>0]