Python 如何更改识别语言

使用Google vision，我成功地分别使用

vision.client（）

和

client.image（content=data）

创建了

客户端

和

图像

。然后使用图像发送我的图像。检测文本（），尝试读取图像中的数字。然而，Google vision一直不准确，我从问题中听说，将语言设置为另一种（非拉丁语）语言将有助于实现这一点

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但这正是我被困的地方，我不确定在哪里设置

语言提示，是的，我看到了
AnnotateImageRequest
文档的链接，但我仍然不清楚这是从哪里来的。
我不是这方面的专家，但以下几点似乎对我有用：

首先创建一个图像上下文对象，如下所示：

image_context = types.ImageContext(language_hints =["en"])

 response = client.text_detection(image=image, image_context=image_context)

然后使用创建的图像上下文作为参数调用text_detection，如下所示：

image_context = types.ImageContext(language_hints =["en"])

 response = client.text_detection(image=image, image_context=image_context)

我不是这方面的专家，但以下几点似乎对我有用：

首先创建一个图像上下文对象，如下所示：

image_context = types.ImageContext(language_hints =["en"])

 response = client.text_detection(image=image, image_context=image_context)

然后使用创建的图像上下文作为参数调用text_detection，如下所示：

image_context = types.ImageContext(language_hints =["en"])

 response = client.text_detection(image=image, image_context=image_context)