Python Dataframe选择某些列支持值的行

我试图过滤一个数据帧，只保留列列表优于50的行

名称USD GPB DNR
0 jsk 0 0 154156151
1 psg 0 5444 0
2 om 0 51541477 0
3巴萨0 0 0
4实际0 93636 55115

我能做什么，但它只过滤一列

df_sup50M=df_sup50M[df_sup50M.USD>=5000000]

预期产出：

  Name      USD  GPB        DNR
0 jsk        0    0         154156151
1 om         0    51541477  0

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您让它只在一列上创建子集。如果要在多个列上进行子集，请执行该操作。@ifly6因为当我尝试时：

df_sup50M=df_sup50M[df_sup50M.USD>=5000000或df_sup50M.GPB>=5000000]

我得到一个错误语法是

df[（df.col>blah）|（df.col1>blah）|（df.col3>blah）

，中间dfs依次执行每个子集命令，或chained

df.query（condition）

statement如果您解释您提供的代码如何回答问题，这将是一个更好的答案。如果列是可变的，我怎么做？我只知道第一列是一个名称，其他列应该进行比较

#Mutiple or conditions
df = df[(df['USD'] >= 5000000) | (df['GPB'] >= 5000000) | (df['DNR'] >= 5000000)]