Python 如何从openCV-findContours中提取X或元组值，其中Y=39

我在一张图片上运行了

cv2.findContours

结果是3条等高线。这是findContours的输出-

print (cnt)
[array([[[149,   0]],
       [[149,   1]],
       [[148,   2]],
       [[148,   8]],
       [[149,   9]],
       [[149,  11]],
       [[148,  12]],
       [[148,  39]],
       [[213,  39]],
       [[213,  30]],
       [[212,  29]],
       [[213,  28]],
       [[213,  23]],
       [[212,  22]],
       [[212,   3]],
       [[211,   2]],
       [[211,   0]],
       [[161,   0]],
       [[160,   1]],
       [[159,   0]]], dtype=int32), 

array([[[148,   5]],
       [[149,   4]],
       [[150,   5]],
       [[150,   8]],
       [[149,   9]],
       [[148,   8]]], dtype=int32), 
array([[[ 0,  0]],
       [[ 0, 39]]], dtype=int32)]

我想从第一个轮廓[0]获取元组，其中

y=39

在这种情况下，我希望得到：

[[148,  39]],
[[213,  39]]

---

您可以使用列表理解来过滤容器中的元素

在您的示例中，数据结构有点复杂：

selection = [i for i in cnt[0] if i[0][1] == 39]

我们在cnt[0]上迭代，因为它描述了第一个轮廓。在这种情况下，我们需要一个额外的索引操作（

i[0][1]

而不是

i[1]

，因为额外的数组换行）来获取y值

我们也可以使用此操作一次性简化输出：

selection = [i[0] for i in cnt[0] if i[0][1] == 39]

---

OpenCV轮廓阵列可能很难使用。在与他们合作之前，我通常会这样做：

contour=np.数组（[list（pt[0]）用于轮廓中的ctr，用于轮廓中的pt，用于ctr中的pt]）

然后您可以获得您的积分列表：

pts=等高线[np.where（等高线[：，1]==49）]

回答得很好！请注意，第一条线将所有轮廓挤压在一起。只是指出它以避免任何混淆。