Python 从消息中获取关键字

我的目标是总结文本，不确定我是否做得正确，但计划如下。我有一个叫做train_data的数据帧。每行中的每个单元格都包含消息。现在，我希望使用gensim.summation.keyword包在dataframe列中遍历每个单元格或每条消息，以从每条消息中获取关键字

我知道keyword函数以文本作为输入，我无法将整个df列传递给它，所以我尝试将每个单元格作为文本在keyword函数上迭代，但它似乎不起作用。我错过了什么？这是我的密码

cols = train_data.new_msg
for col in cols:
    cols

train_data['keywords'] = keywords(col)

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然后，我计划计算原始消息与新消息的长度（即关键字列），以获得压缩率/比率

要计算原始邮件的长度，是要计算唯一字数，还是要计算长度所需的所有字数？？？？

train_data['keywords'] = train_data['Name of column which contain text'].apply(lambda x: keywords(x).replace('\n', ', '))