Python 如何在地图中将项目作为参数列表传递？

这是我的一段代码。Lambda接受3个参数，我想将它们作为位置参数的元组传递，但显然

map

将它们作为单个参数提供

如何提供底部的元组作为参数列表？（我知道我可以重写lambda，但它的可读性不好）

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试着把帕伦斯放在他们周围

adds = map((lambda (j, f, a):
  j.join([f.format(i) for i in parse.options[a]]) if parse.options[a] else ''),
  ((' ', ' -not -path "{0}" ', 'exclude'),
  (' -or ', '-path "{0}"', 'include')))

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试着把帕伦斯放在他们周围

adds = map((lambda (j, f, a):
  j.join([f.format(i) for i in parse.options[a]]) if parse.options[a] else ''),
  ((' ', ' -not -path "{0}" ', 'exclude'),
  (' -or ', '-path "{0}"', 'include')))

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一种方法是以列表形式重写：

adds = [
  j.join([f.format(i) for i in parse.options[a]]) if parse.options[a] else ''
  for j, f, a in
  ((' ', ' -not -path "{0}" ', 'exclude'),
  (' -or ', '-path "{0}"', 'include'))]

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一种方法是以列表形式重写：

adds = [
  j.join([f.format(i) for i in parse.options[a]]) if parse.options[a] else ''
  for j, f, a in
  ((' ', ' -not -path "{0}" ', 'exclude'),
  (' -or ', '-path "{0}"', 'include'))]

说明：

map（函数、iterable等）

将函数应用于iterable的每个项并返回结果列表如果传递了额外的iterable参数，则函数必须接受这么多的参数，并并行应用于所有iterable中的项。如果一个iterable比另一个iterable短，则假定扩展为无项。如果函数为None，则假定恒等式函数；如果有多个参数，map（）将返回一个由元组组成的列表，其中包含来自所有iterables的相应项（一种转置操作）。iterable参数可以是序列或任何iterable对象；结果总是一个列表

您需要将参数放置在并行列表或元组中，并将它们作为3个可重用项传递给。

描述：

map（函数、iterable等）

将函数应用于iterable的每个项并返回结果列表如果传递了额外的iterable参数，则函数必须接受这么多的参数，并并行应用于所有iterable中的项。如果一个iterable比另一个iterable短，则假定扩展为无项。如果函数为None，则假定恒等式函数；如果有多个参数，map（）将返回一个由元组组成的列表，其中包含来自所有iterables的相应项（一种转置操作）。iterable参数可以是序列或任何iterable对象；结果总是一个列表

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您需要将参数放置在并行列表或元组中，并将其作为3个iterables传递。

另一种方法是使用itertools.starmap，它接受预压缩的参数：

adds = itertools.starmap((lambda j, f, a:
    j.join([f.format(i) for i in parse.options[a]]) if parse.options[a] else ''),
    ((' ', ' -not -path "{0}" ', 'exclude'),
    (' -or ', '-path "{0}"', 'include')))

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另一种方法是使用itertools.starmap，它接受预压缩参数：

adds = itertools.starmap((lambda j, f, a:
    j.join([f.format(i) for i in parse.options[a]]) if parse.options[a] else ''),
    ((' ', ' -not -path "{0}" ', 'exclude'),
    (' -or ', '-path "{0}"', 'include')))

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伟大的真不敢相信这么简单！请注意，这种方法在Python>3.0中无效，不再支持这种类型的参数解构。函数f（A，（b，c）：返回A+b+c需要编写f（A，b_c）：b，c=b_c返回A+b+c问候，RickardGREAT！真不敢相信它这么简单！请注意，这种方法在Python>3.0中无效，不再支持这种类型的参数解构。函数f（A，（b，c）：return a+b+c需要写入f（a，b_c）：b，c=b_c return a+b+c问候，Rickard是的，这是正确的，但代码（元组）将不可读。是的，这是正确的，但代码（元组）将不可读。