Nlp 使用nltk进行词性标注需要时间

我正在尝试使用nltk获取POS标签，我认为处理小文本所需的时间应该少于或大约1秒。但是2-3句话需要20-25秒

import nltk,re, time
def findPos( text):
    start_time = time.time()
    try:
        tokens = nltk.word_tokenize(text)
        pos_tags = nltk.pos_tag(tokens)
        print [ x[0] for x in pos_tags if x[1] == "NN" or "NNP"]
    except Exception:
        import traceback
        traceback.format_exc()
    print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

findPos(raw_input())

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有没有关于如何缩短时间的建议？

对我来说，这不到一秒钟。nltk.pos_tagnltk.word_tokenize现在，对于完全不同的东西，即使我将tokenize结果乘以10，欢迎使用stackoverflow，如果您提供这些信息，我们可以更好地帮助您。你能发布你输入的文本吗？您的机器的CPU速度和RAM规格是多少？您是否连接到云，以及如何对功能计时？@alvas:是的，它在amazon t2微实例上。输入5-10句，可能重复