Nlp 经过鉴别训练的有监督词性标注

我必须实现一个经过区分训练的有监督的词性标记器，我一直在研究一些技术，包括最大似然法、感知器和大幅度（SVM）。最后，在阅读了几篇研究论文中引用的一些实验结果后，我开始使用支持向量机。我研究它已经有一段时间了，理论上有一些东西似乎有点混乱。 有人能给我指一些相关的阅读材料来介绍一个实际的实现，或者只是更多地说明如何使用维特比算法来实现它

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附言：我不是在寻求解决方案，只是需要一些指导。

我建议你阅读一些经典论文

• 著名的基于三元图的方法
• 名人和他的：

以及在Python NLTK中使用Maxent的逐步构造：

您还可以学习一些开源软件，例如，或我自己的实现

对于使用SVM，您可以环顾四周并进行分析