Python 保存多LPLE数据，无重复数据sqlite sqlachemy flask

我有一个sqlite数据库，如下所示：

id  user_id  name   data

我想将数据保存到sqlite数据库。我将从用户那里获得

名称

和

数据

。在这里，我编写了保存数据的代码。但问题是，如果用户输入相同的数据，它就会保存它。我不想再次保存相同的数据。我使用了if-else条件，但它只检查第一行。如何使其检查多行。如何使之成为可能

代码如下：

from flask import Flask, request, jsonify, abort, url_for
from flask_httpauth import HTTPBasicAuth
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from passlib.apps import custom_app_context as pwd_context
import datetime

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/data_logs2.db'
db = SQLAlchemy(app)
auth = HTTPBasicAuth()
idd = 1

class PersonData(db.Model) :
    __tablename__ = 'person_data'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key = True)
    user_id = db.Column(
                        db.Integer,
                        nullable=False
                        )
    name = db.Column(db.String(128))
    data = db.Column(db.String(128))
@app.route('/savedata',methods=['POST'])
def save_data():
    name = request.form['name']
    datas = request.form['data'] 
    print()
    personData = PersonData.query.filter_by(user_id=idd).first()
    if personData:
        if personData.data != datas:
            personData = PersonData(user_id = idd, name = name, data =datas)
            db.session.add(personData)
            db.session.commit()
        elif personData.name != name:
            personData = PersonData(user_id = idd, name = name, data =datas)
            db.session.add(personData)
            db.session.commit()
        else:    
            personData.data = datas
            db.session.commit()
    else:
        personData = PersonData(user_id = idd, name = name, data =datas)
        db.session.add(personData)
        db.session.commit()
    return jsonify({'success':'true'}) 

if __name__ == '__main__':
    db.create_all()
    app.run(host='0.0.0.0', port=5001)

表中存储的数据：

id  user_id name    data
1   1       steve1  sample data1
2   1       steve2  sample data2
3   1       steve3  sample data3
4   1       steve3  sample data3
5   1       steve2  sample data2
6   1       steve5  sample data5

id  user_id name    data
1   1       steve1  sample data1
2   1       steve2  sample data2
3   1       steve3  sample data3
4   1       steve5  sample data5

需要存储在表中的输出：

id  user_id name    data
1   1       steve1  sample data1
2   1       steve2  sample data2
3   1       steve3  sample data3
4   1       steve3  sample data3
5   1       steve2  sample data2
6   1       steve5  sample data5

id  user_id name    data
1   1       steve1  sample data1
2   1       steve2  sample data2
3   1       steve3  sample data3
4   1       steve5  sample data5

---

在较小的数据集中，您可以通过获取所有行来轻松解决此问题：

personData=personData.query.filter\u by（user\u id=idd）.all（）

并对其进行测试：

for row in personData:
    if (...)

您还可以尝试选择与新数据匹配的数据（使用）：

但是，如果您有许多行，它可能会变慢，最好在数据库级别使用约束进行管理。 解释如下：

更改表格

投票

添加唯一

唯一索引

（

用户

，

电子邮件

，

地址

）

---

我不完全理解您的用例，但在我看来，应该有更好的方法来组织数据。
例如，

name

列的含义是什么

---

另外，与你的问题无关，但我建议你根据，

---

因此，命名变量

person\u data

比命名变量

personData

更可取。显然，变量

idd

未定义，请修改并更正。此外，建议阅读