Python matplotlib.pyplot：打印数据帧时如何包含自定义图例？

我在同一张图表中绘制了两个数据框：美元兑欧元汇率和3天移动平均线

df.plot(ax=ax, linewidth=1)
rolling_mean.plot(ax=ax, linewidth=1)

两个数据帧都标记为“值”，因此我想定制：

我尝试传递

标签

选项，但没有成功，因为这个选项似乎是独占的，而不是独占的。因此，我尝试使用轴代替，并传递每个标签：

ax.plot(df, linewidth=1, label='FRED/DEXUSEU')
ax.plot(rolling_mean, linewidth=1, label='3-day SMA')

但是，现在图例根本不会显示，除非我在之后显式调用

ax.legend（）

---

是否可以在传递自定义标签时打印数据帧，而不需要额外的显式调用？

使用

df.plot（）

设置标签时，必须指定正在打印的数据：

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2)

df = pd.DataFrame({'Value':np.random.randn(10)})
df2 = pd.DataFrame({'Value':np.random.randn(10)})

df.plot(label="Test",ax=ax1)
df2.plot(ax=ax1)

df.plot(y="Value", label="Test",ax=ax2)
df2.plot(y="Value", ax=ax2)

ax1.set_title("Reproduce problem")
ax2.set_title("Possible solution")

plt.show()

其中：

---

更新：打印数据帧和打印序列之间似乎存在差异。打印数据框时，标签取自列名。但是，当指定

y=“Value”

时，您将绘制一个系列，然后实际使用

标签

参数

非常奇怪的是，显式指示要绘制的列会触发图例，但它确实起作用。我想我使用这些库的次数越多就越有意义。@dabadaba我更新了我的答案，并解释了为什么会发生这种情况