Python字典只在新字典条目中存储最后的值

我有一个netcdf文件（

data1

），其中包含（纬度、经度、时间），我想提取特定的（纬度、经度）点。要做到这一点，我使用字典

lats=[20,40]
lons=[-135,-75]
names=['jib', 'jibb']
d={}
for i in lats:
    for j in lons:
        for k in names:
            d[k]=data1.sel(latitude=i).sel(longitude=j)

这只是一个数据毫无意义的例子。但是，当我打印出

jib

和

jibb

时，它们具有相同的准确纬度和经度。为什么会这样？我想要的是

jib

具有lat=20和lon=-135，而

jibb

具有lat=40和lon=-75

d['jib']


time: 44160
Coordinates:
longitude
()
float32
-75.0
latitude
()
float32
40.0

d['jibb']


time: 44160
Coordinates:
longitude
()
float32
-75.0
latitude
()
float32
40.0

使用

zip（）。对iterable进行压缩时，将返回一个新的
iterable
，其中包含来自所提供的每个
iterable
的具有相同索引值的元组

#Example Zip Return ~ based on your data

names = ['jib', 'jibb']
lats  = [20,40]
lons  = [-135,-75]

print(list(zip(names, lats lons)))  #[('jib', 20, -135), ('jibb', 40, -75)]

在生成器中使用
zip（）
时，只需在每次迭代中解压这些元组

#Solution: 

d = {k:data1.sel(latitude=lt).sel(longitude=ln) for k, lt, ln in zip(names, lats, lons)}

注意事项：


如果提供给
zip（）
的iterable具有不同的长度，则从
zip（）
返回的
iterable的长度将与提供的最短iterable相同。
a = [1, 2, 3]
b = ['a', 'b']

print(list(zip(a, b)))  #[(1, 'a'), (2, 'b')]


提供的iterable不必在类型上匹配，它们只需符合
iterable
类型。
a = (1, 2, 3)
b = ['a', 'b', 'c']
c = range(3)

print(list(zip(a, b, c)))  #[(1, 'a', 0), (2, 'b', 1), (3, 'c', 2)]


使用
zip（）
这会很有帮助，而且不需要嵌套循环。您正在迭代两个lat、两个lon和两个名称的所有八个排列。字典中只保留了使用每个名称存储的最后一个值，因为它们重写了使用相同名称存储的前三个排列。如何防止这种情况发生？另外，我对zip（）不熟悉。请随意建议一个包含它的解决方案。很好，它可以按需要工作！